如何在条形图seaborn python中添加文本值？

我想用seaborn进行可视化分析并添加文本。这是我的代码：

# barplot price by body-style
fig, ax = plt.subplots(figsize = (12,8))
g = data[['body-style','price']].groupby(by = 'body- 
style').sum().reset_index().sort_values(by='price')
x = g['body-style']
y = g['price']
ok = sns.barplot(x,y, ci = None)
ax.set_title('Price By Body Style')
def autolabel(rects):
   for idx,rect in enumerate(ok):
       height = rect.get_height()
       g.text(rect.get_x() + rect.get_width()/2., 0.2*height,
             g['price'].unique().tolist()[idx],
             ha='center', va='bottom', rotation=90)
autolabel(ok)

但我还是犯了一个错误：

---

您需要做一些更改：

• 由于您已经创建了

  ax

  ，因此需要

  sns.barplot（…，ax=ax）

• autolabel（）

  需要使用条列表作为参数进行调用。使用seaborn，您可以通过

  ax.patches

  获得此列表

• 对于idx，枚举中的rect（确定）：

  不应使用

  ok

  ，而应使用

  rects

• 您不能使用

  g.text

  g

  是一个数据帧，没有

  .text

  功能。您需要

  ax.text

• 使用

  g['price'].unique（）.tolist（）[idx]

  作为要打印的文本与打印的条形图没有任何关系。您可以使用

  高度

以下是一些带有玩具数据的测试代码：

import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns
import numpy as np

fig, ax = plt.subplots(figsize=(12, 8))
g = data[['body-style','price']].groupby(by = 'body-style').sum().reset_index().sort_values(by='price')
x = g['body-style']
y = g['price']
# x = list('abcdefghij')
# y = np.random.randint(20, 100, len(x))

sns.barplot(x, y, ci=None, ax=ax)
ax.set_title('Price By Body Style')

def autolabel(rects):
    for rect in rects:
        height = rect.get_height()
        ax.text(rect.get_x() + rect.get_width() / 2., 0.2 * height,
                height,
                ha='center', va='bottom', rotation=90, color='white')

autolabel(ax.patches)
plt.show()

---

PS：您可以通过参数将文本的字体大小更改为

ax.text

：

ax.text（…，fontsize=14）

自动标签（ax.patched）是什么意思？我在哪里可以写它？@JohanC我还是错了代码我试了试，结果出错了