Python scipy——如何将一个零数组插入到另一个具有不同维数的数组中

如果我有一个数组：

myzeros=scipy.zeros((c*pos,c*pos))  , c=0.1 , pos=100

和一个数组：

grid=scipy.ones((pos,pos))

如何在随机位置将零插入网格？问题在于尺寸

我知道在1d中，您可以做到：

myzeros=sc.zeros(c*pos) # array full of (zeros)
grid=sc.ones(pos)         # grid full of available positions(ones)
dist=sc.random.permutation(pos)[:c*pos] # distribute c*pos zeros in random
                                        # positions
grid[dist]=myzeros

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我试过类似的方法，但不起作用。我也尝试过：

myzeros=sc.zeros（c*pos）

，但它仍然不起作用。

有几种方法，但最简单的方法似乎是首先将二维网格转换为一维网格，然后像一维情况一样继续，然后再转换回二维：

c = 0.1
pos = 100
myzeros=scipy.zeros((c*pos,c*pos))
myzeros1D = myzeros.ravel()
grid=scipy.ones((pos,pos))
grid1D = grid.ravel()
dist=sc.random.permutation(pos*pos)[:c*pos*c*pos]
grid1D[dist]=myzeros1D
myzeros = myzeros1D.reshape((c*pos,c*pos))
grid = grid1D.reshape((pos, pos))

编辑：回答您的评论：如果您只想将myzero的一部分放入网格数组，则必须将dist数组变小。例如：

dist = scipy.random.permutation(pos*pos)[:c*pos]
grid1D[dist] = myzeros1D[:c*pos]

我希望你们知道，最后一行可以写成

grid1D[dist] = 0

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如果您确实只想将这些元素设置为单个元素，而不是使用另一个数组中的元素

：您好，当我运行最后一个命令时，它会告诉我“grid=grid1D.reformate（（cpos，cpos））。有什么想法吗？谢谢！嗨，我不知道你说的是什么意思，但我在最后一行有个错误。也许你只是忘记在最后一行按enter键了？：我有一个输入错误。它可以工作。但问题是我想将cpos零插入网格=scipy.ones（（pos，pos））。根据上面的说明，它会将myzeros数组（cpos CPO）的形状数插入网格。我想不出一种方法来做到这一点！：正是我想要的！非常感谢。另外，它不需要创建myzeros=scipy.zeros（（cpos，cpos））。它可以用1D myzeros完成。（这是关于我的第二个问题）。