Python 背包垫会牺牲准确性吗?
我试过了。它确实减少了很多计算时间,但我的精确度比以前的要差得多 这听起来是有道理的近似理论,保持更长的计算时间,你会得到更精细的价值。但这次是神经网络。我不认为通过Python 背包垫会牺牲准确性吗?,python,pytorch,recurrent-neural-network,Python,Pytorch,Recurrent Neural Network,我试过了。它确实减少了很多计算时间,但我的精确度比以前的要差得多 这听起来是有道理的近似理论,保持更长的计算时间,你会得到更精细的价值。但这次是神经网络。我不认为通过嵌入式零向量进行训练能让我获得更高的准确性。如果我错了,请纠正我 这是我的档案。如果您想查看我的代码。 这不是家庭作业。这是我的自学 问题: 1.我得到的结果正确吗? 2.pack pad会牺牲准确性吗 PS: 我觉得我的问题适合stackoverflow而不是Datascience或CodeReview。如果需要,请让我移动它
嵌入式零向量进行训练能让我获得更高的准确性。如果我错了,请纠正我
这是我的档案。如果您想查看我的代码。
这不是家庭作业。这是我的自学
问题:
1.我得到的结果正确吗?
2.pack pad
会牺牲准确性吗
PS:
我觉得我的问题适合stackoverflow
而不是Datascience
或CodeReview
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