Python 解决；响应：调用调用API操作失败，并显示以下消息：网络错误；关于AWS-Lambda函数

我有一个pandas数据框架，我使用pymssql从SQL服务器读取数据，然后对其进行一些转换，在这里工作正常，打印数据并计数（当我对下面的部分进行注释时）。但当我尝试使用sqlalchemy将转换后的数据推送到另一台SQL Server时，AWS Lambda函数只给出一行响应，没有调试提示：

代码：

#Insert rows
connwrite = sql.create_engine('mssql+pymssql://abc_user:abc123@12.50.214.47:1433/testDB')
data.to_sql('test2_table', con=connwrite, if_exists='append',index=False, chunksize=10000)
print("Data Inserted successfully. Inserted Rows: " + str(datarows))

AWS Lambda功能响应：

#Insert rows
connwrite = sql.create_engine('mssql+pymssql://abc_user:abc123@12.50.214.47:1433/testDB')
data.to_sql('test2_table', con=connwrite, if_exists='append',index=False, chunksize=10000)
print("Data Inserted successfully. Inserted Rows: " + str(datarows))

答复： 调用调用API操作失败，并显示以下消息：网络错误

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所以只需在Lambda内部查询就可以了？是的。查询数据库工作时，写入数据库会出现这种奇怪的错误，这是不可理解的。在lambda之外写入特定的数据库如何？老实说，我尝试了第一个首选项“PyODBC”，但在为驱动程序问题挣扎了2天后（执行PyODBC.drivers（）时为空列表）虽然它在我的本地机器上运行得很顺利，但失去了希望。取而代之的是pymssql，但后来发现，当与pymssql一起用于创建引擎时，sqlalchemy不支持“fast\u executemany=True”作为一个参数，因此它可以工作，但速度非常慢。当我尝试做同样的事情时，我面临着同样的问题。你能与pymysql分享你的代码吗？所以只需在Lambda内部查询就可以了？是的。查询一个DB可以工作，写入DB会产生一个奇怪的错误，这是不可理解的。怎么样t在lambda之外编写特定的db？老实说，我尝试使用第一个首选项“PyODBC”，但在为驱动程序问题苦苦挣扎了2天后（执行PyODBC.drivers（）时为空）虽然它在我的本地机器上运行得很顺利，但失去了希望。取而代之的是pymssql，但后来发现，当与pymssql一起用于创建引擎时，sqlalchemy不支持“fast\u executemany=True”作为一个参数，它可以工作，但是速度非常慢。当我尝试做同样的事情时，我面临着同样的问题。你能分享你的代码吗？你在哪里用pymysql获得了结果？