使用客户机库列出数据集的机器学习模型，使用Google Big Query ML Python API

我正在努力寻找关于如何使用Python包装器列出与BQ中给定数据集相关联的所有机器学习模型的参考资料

client = bigquery.Client(project =project_id)

实例化客户端，但是如何运行简单的

列出模型（dataset=dataset\u id）

操作

我可以直接通过RESTAPI来实现这一点

url_bq_ml_list = 'https://bigquery.googleapis.com/bigquery/v2/projects/{}/datasets/{}/models'.format(project_id, dataset_id)

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但是真的找不到如何使用python客户机做到这一点！谢谢你的帮助

因此，在搜索了相当一段时间后，似乎确实可以通过python客户端完成：

models_available = client.list_models(dataset_id)

其中客户：

client = bigquery.Client(project=project_id)

其中，dataset_id是BQ数据集，project_id是实际GCP项目

希望这能帮助其他尝试使用大查询ML的人