Python 如何获得Facebook的%置信度';先知

Python 如何获得Facebook的%置信度';先知,python,facebook,Python,Facebook,我指的是最近开源的facebook的prophet软件包,可用于时间序列分析和预测 如果我们看看以下各项的产出: m.plot\u组件(预测) 我们在预测周围看到了一条带。这是什么样的信心水平?我读到“不确定性水平”(使用区间宽度超参数设置)决定了置信区间/预测周围频带的宽度。默认情况下,间隔宽度=80% 因此,如果默认模型预测2017-01-15年佩顿·曼宁维基的页面浏览量介于yhat_lower=2000和yhat_upper=2500之间;我是否应该解释为我们对2017-01-15年佩

我指的是最近开源的facebook的prophet软件包,可用于时间序列分析和预测

如果我们看看以下各项的产出:

m.plot\u组件(预测)

我们在预测周围看到了一条带。这是什么样的信心水平?我读到“不确定性水平”(使用区间宽度超参数设置)决定了置信区间/预测周围频带的宽度。默认情况下,间隔宽度=80%

因此,如果默认模型预测2017-01-15年佩顿·曼宁维基的页面浏览量介于yhat_lower=2000和yhat_upper=2500之间;我是否应该解释为我们对2017-01-15年佩顿·曼宁维基的页面浏览量在2000到2500之间有80%的信心

蒂亚