Python 将字典列表转换为rdf格式

目标：（自动化：当有大量字典时，我想生成一个specic格式的数据） 这是输入：

a = ['et2': 'OBJ Type',
  'e2': 'OBJ',
  'rel': 'rel',
  'et1': 'SUJ Type',
  'e1': 'SUJ'},
     {'et2': 'OBJ Type 2',
  'e2': 'OBJ',
  'rel': 'rel',
  'et1': 'SUJ Type',
  'e1': 'SUJ'}
  ]

预期输出如下：

:Sub a :SubType.
:Sub :rel "Obj".

 

这就是我尝试过的

Sub = 0


for i in a:
    entity_type1 = i["EntityType1"]
    entity1 = i["Entity1"]
    entity_type2 = i["EntityType2"]
    entity2 = i["Entity2"]
    relation = i["Relation"]
    if 'Sub' in entity_type1 or entity_type2:
        if entity1 == Sub and Sub <= 0 :
            
            Sub +=1
            sd_line1 = ""
            sd_line2 = ""
            sd_line1 = ":" + entity1 + " a " + ":" + entity_type1 + "."
            relation = ":"+relation
            sd_line2 ="\n"  ":" + entity1 + " " + relation + " \"" + entity2 + "\"."
            sd_line3 = sd_line1 + sd_line2
            print(sd_line3)


        
      

Sub=0
对于我来说，在一个：
实体类型1=i[“实体类型1”]
entity1=i[“entity1”]
实体类型2=i[“实体类型2”]
entity2=i[“entity2”]
关系=i[“关系”]
如果实体类型1或实体类型2中的“Sub”：
如果entity1==Sub和Sub一点建议：在执行这种转换工作流时，尝试将主要步骤分开，例如：从系统加载、以一种格式解析数据、提取、转换、序列化为另一种格式、加载到另一个系统

在代码示例中，您混合了提取、转换和序列化步骤。分离这些步骤将使代码更易于阅读，从而更易于维护或重用

下面，我给你两个解决方案：第一个是将数据提取到一个简单的基于
dict
的
主谓宾
图，第二个是一个真实的RDF图

在这两种情况下，您将看到我将提取/转换步骤（返回一个图）和序列化步骤（使用该图）分开，使它们更易于重用：


基于
dict
的转换通过简单的
dict
或
defaultdict
实现。序列化步骤对两者都是通用的


基于
rdflib.Graph
的转换对于两种序列化是通用的：一种是针对您的格式，另一种是针对任何可用的
rdflib.Graph
序列化




这将从
a
字典中构建一个简单的基于
dict
的图表：

graph={}
对于a中的e：
subj=e[“实体1”]
图[subc]={}
#：entity1a:EntityType1。
obj=e[“实体类型1”]
图形[subc][“a”]=obj
#：Entity1：关系“Entity2”。
pred，obj=e[“关系”]，e[“实体2”]
图[subc][pred]=obj
打印（图形）

像这样：

:X450-G2 a :switch.
:X450-G2 :hasFeatures "Role-Based Policy".
:X450-G2 :hasLocation "WallJack".

:ers3600 a :switch.
:ers3600 :hasFeatures "ExtremeXOS".

:slx9540 a :router.
:slx9540 :hasFeatures "ExtremeXOS".
:slx9540 :hasLocation "Chasis".

{'X450-G2'：{'a'：'switch'，
“hasFeatures”：“基于角色的策略”，
'hasLocation'：'WallJack'}，
'ers 3600'：{'a'：'switch'，
'hasFeatures'：'ExtremeXOS'}，
'slx 9540'：{'a'：'router'，
“hasFeatures”：“ExtremeXOS”，
'hasLocation'：'Chasis'}}）

或者，以较短的形式，使用
defaultdict
：

从集合导入defaultdict
图形=默认dict（dict）
对于a中的e：
subj=e[“实体1”]
#：entity1a:EntityType1。
图形[subc][“a”]=e[“EntityType1”]
#：Entity1：关系“Entity2”。
图[subc][e[“关系”]=e[“实体2”]
打印（图形）

这将打印您的
主谓宾语。
从图形中打印三个：

def正常化（文本）：
返回文本。替换（“”，“”）
对于sub，在graph.items（）中的po：
subj=标准化（SUBK）
#：entity1a:EntityType1。
打印（':{}a:{}.'.format（subc，po.pop（“a”））
对于采购订单项（）中的pred、obj：
#：Entity1：关系“Entity2”。
打印（':{}:{}{}.'.格式（subc、pred、obj））
打印（）

像这样：

:X450-G2 a :switch.
:X450-G2 :hasFeatures "Role-Based Policy".
:X450-G2 :hasLocation "WallJack".

:ers3600 a :switch.
:ers3600 :hasFeatures "ExtremeXOS".

:slx9540 a :router.
:slx9540 :hasFeatures "ExtremeXOS".
:slx9540 :hasLocation "Chasis".


这将使用
rdflib
库构建真实的RDF图：

从rdflib导入图形、文字、URIRef
从rdflib.namespace导入RDF
A=RDF.type
图=图（）
对于a中的d：
subj=URIRef（标准化（d[“Entity1”]））
#：entity1a:EntityType1。
图1.add((
Subc，
A.
URIRef（规范化（d[“EntityType1]”）
))
#：Entity1：关系“Entity2”。
图1.add((
Subc，
URIRef（规范化（d[“关系]）），
文字（d[“Entity2”]）
))

这：

打印（图形序列化（format=“n3”）。解码（“utf-8”））

将以
N3
序列化格式打印图形：

<X450-G2> a <switch> ;
    <hasFeatures> "Role-Based Policy" ;
    <hasLocation> "WallJack" .

<ers3600> a <switch> ;
    <hasFeatures> "ExtremeXOS" .

<slx9540> a <router> ;
    <hasFeatures> "ExtremeXOS" ;
    <hasLocation> "Chasis" .

建议：在执行这种转换工作流时，尝试将主要步骤分开，例如：从系统加载、以一种格式解析数据、提取、转换、序列化为另一种格式、加载到另一个系统

在代码示例中，您混合了提取、转换和序列化步骤。分离这些步骤将使代码更易于阅读，从而更易于维护或重用

下面，我给你两个解决方案：第一个是将数据提取到一个简单的基于
dict
的
主谓宾
图，第二个是一个真实的RDF图

在这两种情况下，您将看到我将提取/转换步骤（返回一个图）和序列化步骤（使用该图）分开，使它们更易于重用：


基于
dict
的转换通过简单的
dict
或
defaultdict
实现。序列化步骤对两者都是通用的


基于
rdflib.Graph
的转换对于两种序列化是通用的：一种是针对您的格式，另一种是针对任何可用的
rdflib.Graph
序列化




这将从
a
字典中构建一个简单的基于
dict
的图表：

graph={}
对于a中的e：
subj=e[“实体1”]
图[subc]={}
#：entity1a:EntityType1。
obj=e[“实体类型1”]
图形[subc][“a”]=obj
#：Entity1：关系“Entity2”。
pred，obj=e[“关系”]，e[“实体2”]
图[subc][pred]=obj
打印（图形）

像这样：

:X450-G2 a :switch.
:X450-G2 :hasFeatures "Role-Based Policy".
:X450-G2 :hasLocation "WallJack".

:ers3600 a :switch.
:ers3600 :hasFeatures "ExtremeXOS".

:slx9540 a :router.
:slx9540 :hasFeatures "ExtremeXOS".
:slx9540 :hasLocation "Chasis".

{'X450-G2'：{'a'：'switch'，
“hasFeatures”：“基于角色的策略”，
'hasLocation'：'WallJack'}，
'ers 3600'：{'a'：'switch'，
'hasFeatures'：'ExtremeXOS'}，
'slx 9540'：{'a'：'router'，
“hasFeatures”：“ExtremeXOS”，
'hasLocation'：'Chasis'}}）

或者，以较短的形式，使用
defaultdict
：

从集合导入defaultdict