Python 将文本文件中的数据导入数据框

我正在使用Django构建一个web应用程序。我上传了一个文本文件使用

csv_file=request.FILES['file']

我无法将csv读入熊猫。我尝试导入的文件包含文本和数据，但我只需要数据

我试过以下方法

df=pd.read_csv（csv_file，sep=“”，header=None，names=[“col1”、“col2”、“col3”]、skiprows=2）尝试删除注释并读取数字

错误：熊猫将不会读取所有3列。它只读取1列

我尝试了df=pd.read_csv（csv_文件，sep=“\s{2}”，sep=“”，header=None，names=[“col1”，“col2”，“col3”]，skiprows=2）来删除注释，只读取数字

错误：无法在类似字节的对象上使用字符串模式

我尝试了df=pd.read\u csv（csv\u file.read（），sep=“”，header=None，names=[“col1”、“col2”、“col3”]、skiprows=2）来删除注释，只读取数字

我上传的文件

% filename
% username
2.0000  117.441  -0.430
2.0100  117.499  -0.337
2.0200  117.557  -0.246
2.0300  117.615  -0.157
2.0400  117.672  -0.069

views.py

def新测量（请求，主键）：
material=material.objects.get（pk=pk）
如果request.method==“POST”：
form=NewTopicForm（request.POST）
如果form.is_有效（）：
topic=form.save（commit=False）
topic.material=材料
topic.message=form.cleaned\u data.get（'message'）
csv_file=request.FILES['file']
df=genDataFrame（csv_文件）
topic.data=df
topic.created_by=request.user
topic.save（）
返回重定向（'topic_detail'，pk=material.pk）
其他：
form=NewTopicForm（）
返回呈现（请求'new_topic.html'，{'material'：material，'form'：form}）

def genDataFrame（csv_文件）：
df=pd.read_csv（csv_文件，sep=”“，header=None，names=[“col1”、“col2”、“col3”]）
df=df.convert\u对象（convert\u numeric=True）
df=df.dropna（）
df=df.reset_索引（drop=True）
返回DFU列表

我想要一个像这样的数据帧

col1   col2     col3
2.0000  117.441  -0.430
2.0100  117.499  -0.337
2.0200  117.557  -0.246
2.0300  117.615  -0.157
2.0400  117.672  -0.069

---

这将对您提供的数据起作用，并为您提供所需的数据帧：

df = pd.read_csv(csv_filepath, sep='  ', header=None, 
                 names=['col1', 'col2', 'col3'], skiprows=2, engine='python')

---

因为

sep

不止一个字符，所以需要使用python引擎而不是C引擎。python引擎有时会遇到引号问题，但您没有引号，所以这很好。实际上，您甚至不需要指定python引擎，它将自动为您选择，但您将得到一个对stderr的警告；指定引擎会抑制这种情况。

您在描述点2中的方法几乎是正确的。另外，我的答案只是将regex作为分隔符添加到@prooffreader的答案中，因为它将使语句不那么容易出错

 df = pd.read_csv('file_path', sep="\s+",header=None, 
                    names=['col1', 'col2','col3'], skiprows=2)

---

当sep=''时，我得到一个错误“不能在类似字节的对象上使用字符串模式”。当我有sep='\s+'时，警告是“字符串中的异常反斜杠：'\s'。字符串常量可能缺少一个r前缀”，它给我一个空的数据帧当你在正则表达式中使用反斜杠时，你需要使用原始文本，即sep=r'\s+'作为类似于bytest的对象，听起来你好像还没有将文件解码成文本格式。你能告诉我如何将文件解码成文本格式吗？当我键入csv_filepath.read（）时，类类型是“bytes”。当我的sep=''时，我得到一个错误“无法在类似字节的对象上使用字符串模式”。当我有sep='\s+'时，警告是“字符串中的异常反斜杠：'\s'。字符串常量可能缺少一个r前缀”，它使用分隔符=r'\s+'给我一个空的DataFrameTry。如果这不起作用，你可以发布完整的代码，你用它来读取文件和文件吗？理想情况下，您不应该出现这样的错误。谢谢！成功了。我不得不重新进口。这就是错误所在