Python 混淆矩阵错误'；数据帧'&引用；对象不可调用"；

我做错了什么？我将两个变量都设置为list。还尝试了

np.array

y = list(y_test.values)
yhat = list(predictions)

print(y)
print(yhat)

confusion_matrix = pd.DataFrame(confusion_matrix(y, yhat), columns=["Predicted False", "Predicted True"], index=["Actual False", "Actual True"])
display(confusion_matrix)

输出：

[0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,1，…，0]
[0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 1, ..., 0]
---------------------------------------------------------------------------
TypeError回溯（最近一次调用上次）
在（）
45号印刷品（yhat）
46
--->47混淆矩阵=pd.DataFrame（混淆矩阵（y，yhat），列=[“预测假”，“预测真”]，索引=[“实际假”，“实际真”]）
48显示器（混淆矩阵）
49
TypeError:“DataFrame”对象不可调用

---

不确定这里发生了什么…

你是在笔记本上做的吗？如果是这样，那么当您第一次调用数据帧时，

混乱矩阵

方法可能已经被数据帧遮挡了。尝试更改变量名并重新启动内核。

您是在笔记本中这样做的吗？如果是这样，那么当您第一次调用数据帧时，

混乱矩阵

方法可能已经被数据帧遮挡了。尝试更改变量名并重新启动内核

from sklearn.metrics import confusion_matrix
y_true = [2, 0, 2, 2, 0, 1]
y_pred = [0, 0, 2, 2, 0, 2]

当我运行

混乱矩阵（y\u true，y\u pred）

时，结果如下：

array([[2, 0, 0],
       [0, 0, 1],
       [1, 0, 2]], dtype=int64)

请注意，对于这个特定的输入，结果是一个3x3矩阵，因此在这种情况下，您需要一个包含三个列和索引名称的列表。 您可以将结果直接放入数据帧中，如下所示：

pd.DataFrame(confusion_matrix(y_true, y_pred),columns=['column 1','column 2','column 3'], index=['index 1', 'index 2','index 3'])

结果如下：

     column 1  column 2  column 3
index 1         2         0         0
index 2         0         0         1
index 3         1         0         2

当我运行

混乱矩阵（y\u true，y\u pred）

时，结果如下：

array([[2, 0, 0],
       [0, 0, 1],
       [1, 0, 2]], dtype=int64)

请注意，对于这个特定的输入，结果是一个3x3矩阵，因此在这种情况下，您需要一个包含三个列和索引名称的列表。 您可以将结果直接放入数据帧中，如下所示：

pd.DataFrame(confusion_matrix(y_true, y_pred),columns=['column 1','column 2','column 3'], index=['index 1', 'index 2','index 3'])

结果如下：

     column 1  column 2  column 3
index 1         2         0         0
index 2         0         0         1
index 3         1         0         2

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您正在创建一个名为“混淆矩阵”的数据帧，然后将同名函数的结果赋值为值：“混淆矩阵（y，yhat）”。也许你应该检查一下。@Ivanovitch，更改了名称，还是相同的错误你在调用函数吗？如果是，请发布。@Ivanovitch，只是内置的

sklearn.metrics.confusion_matrix（）

可能是

confusion_matrix

被覆盖为您上次运行的数据帧。因此，现在函数

sklearn.metrics.conflusion\u matrix（）

不起作用。请尝试再次导入该函数，或者重新启动Python并更改混淆矩阵的名称。您正在创建一个名为“混淆矩阵”的数据帧，然后将同名函数的结果赋值为值：“混淆矩阵（y，yhat）”。也许你应该检查一下。@Ivanovitch，更改了名称，还是相同的错误你在调用函数吗？如果是，请发布。@Ivanovitch，只是内置的

sklearn.metrics.confusion_matrix（）

可能是

confusion_matrix

被覆盖为您上次运行的数据帧。因此，现在函数

sklearn.metrics.conflusion\u matrix（）

不起作用。请尝试再次导入该函数，或者重新启动Python并更改混淆矩阵的名称。这正是发生的情况，看起来像%\谢谢！事情就是这样的看起来像%\谢谢！