Python 熊猫：无法使用for循环保存多个绘图

我正在尝试以gif格式保存pandas.dataframe.plot创建的多个绘图。我使用for循环来迭代绘图。问题是执行循环后保存的绘图不正确。这是密码

for i in range(len(plot_cols)):
    grouped = cust_data[plot_cols[i]].groupby(cust_data['Cluster_ID'])
    mean_trans = grouped.mean()
    plot = mean_trans.plot(kind = 'bar', figsize = [10, 7])
    plot.set_ylabel(plot_cols[i])
    fig = plot.get_figure()
    fig.savefig("C:\\Users\\utkarsh.a.ranjan\\Documents\\pyqt_data\\view_bar_graphs\\cluster_" + str(i))

当我删除for循环并替换I的各个值时，我得到了正确的绘图

我想要的是这些

取而代之的是这些情节

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清除每次迭代中的绘图

for i in range(len(plot_cols)):
    grouped = cust_data[plot_cols[i]].groupby(cust_data['Cluster_ID'])
    mean_trans = grouped.mean()
    plot = mean_trans.plot(kind = 'bar', figsize = [10, 7])
    plot.set_ylabel(plot_cols[i])
    fig = plot.get_figure()
    ## Clear plot here
    plot.clf()

    fig.savefig("C:\\Users\\utkarsh.a.ranjan\\Documents\\pyqt_data\\view_bar_graphs\\cluster_" + str(i))

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您的问题可能在注释中得到了回答（请参阅重复问题的链接），下面是对代码的一些小改进：

import os
def filename(string):
    return os.path.join('C:\\Users\\utkarsh.a.ranjan\\Documents\\'
                        'pyqt_data\\view_bar_graphs',
                        'cluster{}'.format(string))

for i, column in enumerate(plot_cols): 
    mean_trans = (cust_data[column]
                  .groupby(cust_data['Cluster_ID'])
                  .mean())
    ax = mean_trans.plot(kind = 'bar', figsize = [10, 7])
    ax.set_ylabel(plot_cols[i])
    fig = ax.get_figure()        
    fig.savefig(filename(i))
    # initial problem
    ax.clf()

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您好，欢迎加入，请共享一个。您可以尝试将

plt.figure（）

放在新画布循环的开始处。为什么在保存之前要清除？信息已保存在fig变量中，绘图信息已清除，而非fig