Python 取消numpy阵列的形状和形状？

我有一个56个图像阵列，每个图像有2个像素通道。因此，它的形状是（1200、800、52、2）。我需要做一个Kneighbors分类器，它需要被展平，以便所有52幅图像中的所有像素都在一列中。如此形状（1200*800*52,2）。然后，在分类完成后，我需要知道我可以按照正确的顺序取消它们的形状

作为第一步，我尝试对同一阵列进行取消形状和重塑，并尝试使其与原始阵列相同

以下是我尝试过但似乎不起作用的方法：

In [55]: Y.shape
Out[55]: (1200, 800, 2, 52)

In [56]: k = np.reshape(Y,(1200*800*52,2))

In [57]: k.shape
Out[57]: (49920000, 2)

In [58]: l = np.reshape(k,(1200,800,52,2))

In [59]: l.shape
Out[59]: (1200, 800, 52, 2)

In [60]: assert l == Y
/Users/alex/anaconda2/bin/ipython:1: DeprecationWarning: elementwise == comparison failed; this will raise an error in the future.
  #!/bin/bash /Users/alex/anaconda2/bin/python.app
---------------------------------------------------------------------------
AssertionError                            Traceback (most recent call last)
<ipython-input-60-9faf5e8e20ba> in <module>()

[55]中的

：Y形
Out[55]：（1200、800、2、52）
[56]：k=np.重塑（Y，（1200*800*52,2））
In[57]：k.形状
Out[57]：（49920000,2）
在[58]中：l=np.重塑（k，（1200800,52,2））
在[59]中：l形
Out[59]：（1200800,52,2）
在[60]中：断言l==Y
/Users/alex/anaconda2/bin/ipython:1:DeprecationWarning:elementwise==比较失败；这将在将来引发错误。
#!/bin/bash/Users/alex/anaconda2/bin/python.app
---------------------------------------------------------------------------
AssertionError回溯（上次最近的调用）
在（）

编辑：我在k和Y的形状中出错。这是更正的版本，但仍然有一个错误

In [78]: Y.shape
Out[78]: (1200, 800, 2, 52)

In [79]: k = np.reshape(Y,(1200*800*52,2))

In [80]: k.shape
Out[80]: (49920000, 2)

In [81]: l = np.reshape(k,(1200,800,2,52))

In [82]: assert Y == l
---------------------------------------------------------------------------
ValueError                                Traceback (most recent call last)
<ipython-input-82-6f6815930213> in <module>()
----> 1 assert Y == l

ValueError: The truth value of an array with more than one element is ambiguous. Use a.any() or a.all()

[78]中的

：Y形
Out[78]：（1200、800、2、52）
[79]：k=np.重塑（Y，（1200*800*52,2））
In[80]：k.形状
出[80]：（49920000,2）
在[81]中：l=np.重塑（k，（1200800,2,52））
在[82]中：断言Y==l
---------------------------------------------------------------------------
ValueError回溯（最近一次调用上次）
在（）
---->1断言Y==l
ValueError：包含多个元素的数组的真值不明确。使用a.any（）或a.all（）

看起来您的错误出现在第56行，您使用的

整形

不遵循

Y

的原始尺寸（最后一个轴是52，但整形为2）

也许你应该试试

k = np.reshape(Y,(1200*800*2,52))

因为它似乎更好地反映了“52个展平图像”的概念。

（Y==l）

是一个与

Y

和

l

形状相同的布尔数组

assert expression

在布尔上下文中计算

expression

。换句话说，将调用

表达式

通过设计，
ndarray.\uu bool\uu
方法提高了

ValueError: The truth value of an array with more than one element is ambiguous. Use a.any() or a.all()

因为不清楚当所有元素都为
真
时，或者当任何元素都为
真
时，
是否应返回
真

根据您的意图，您可以通过调用
all
或
any
方法来避免错误。在您的情况下，您希望断言所有值都是相等的：

assert (Y == l).all()


由于浮点运算的不精确性，比较浮点数是否相等有时会返回意外的结果，因此使用

assert np.allclose(Y, l)

请注意，接受相对公差和绝对公差参数
处理浮点不精确。
Y
具有形状
（1200，800，2，52）
，但
l
具有形状
（1200，800，52，2）
这两个形状不相等，因为形状不匹配。我已经更新了问题和代码。发生了另一个错误，但重塑似乎仍然无法正常工作。我需要展平像素值。“2”表示a和b颜色通道。我想在这种情况下，这是不可能的。这是正确的。我想在我的例子中加上，Y=np。转置（Y，（3,0,1,2））来生成形状（521200800,2）。这对我来说更直观，因为52个案例中有1200行800列，每个通道2个。那么.any、.all和.allclose都可以