Python Mongodb和Django

我目前正在使用django应用程序中的两个数据库—mongodb存储数字数据，mysql处理关系并提供业务领域背景

我有一个顾虑：

首先，我正在使用mongoengine以及django信号和自定义tamplate标记。意思是：

每当我调用这个过滤器时。{{myobject}dou|sth:“20”}过程是这样的：

过滤调用->myobject的do_sth属性，参数为“20”调用->发送信号作业完成->接收信号作业完成->创建单引擎文档->保存

我不知道这是否清楚，但这只是不同技术的组合-我的问题是： 在这种情况下，效率问题如何？是否有人尝试过该解决方案或有类似经验

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另一个问题：因为我比较经常使用上面描述的过程，所以我应该关注mongodb集合中的项目数量。让我们假设它将在一周内增长到10000个，然后我们清理集合-这样好吗？

我认为对于一个简单的模板标记来说，这太多逻辑了，最好在视图本身中这样做-至少djangonauts会这么说

我认为您是在输出过滤器的结果，而不仅仅是调用信号来创建数据。如果您没有输出结果，那么请使处理脱机并且对用户无阻塞。我在长时间运行/潜在阻塞任务方面取得了巨大成功（您不必使堆栈复杂化，因为mongodb作为队列后端工作得很好）

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MongoDB正在生产中，在大型集群中有大量数据-因此10000个文档是相对较少的数据量。

这取决于完成作业的过程需要多长时间以及MongoDB集合中的项目（也称为文档）有多大。使用mongoDB，您可以垂直扩展（更多服务器）而不是水平扩展（更多ram、更快的HD等），您需要更具体地了解problem@GianPaJ你混淆了垂直和水平缩放是的，我的错。横向是更多的服务器。对象看起来像：名称、符号、创建日期和列表字段（最多200个浮动）。它们在数据库中存储大约一周。实际上，尽管几乎涉及到每个应用程序层，但一般过程工作得相当好。存储这些数字数据的目的是跟踪用户搜索的数据。此外，它允许为每个名称列表对生成复杂的报告。@user1642053如果您使用的是mongo>=2.2，则可以使用自动使集合中的文档过期。可能比手动操作快一点。同意，我最终决定去掉过滤器，我使用model属性获取所需的数据并发送信号