Python 为什么要使用炼金术？编码很方便吗？

由于非常熟悉用Python编写简单的SQL，我还没有意识到使用SQLAlchemy或其他ORM会带来什么好处

它是为那些不喜欢程序中的SQLs的人设计的吗？还是让脚本跨越不同类型的数据库

还是它让你的脚本更像蟒蛇

或者，对于处理底层数据库的某些任务来说，它是非常方便的，它会自动为您执行许多繁琐的操作，所以您只需编写2-3行代码调用SQLAlchemy，它就可以为您执行所有繁琐的数据库操作

如果有人能够提供代码来演示使用普通SQL与使用SQLALchemy的区别，并展示与普通SQL相比的优势，这将是非常有价值的

谢谢

你检查过这个了吗？

此外，还比较了Django ORM和SQL Alchemy：

将响应表单粘贴到上面的google groups链接：

马克·埃尔堡2010年11月22日

<>我没有任何示例代码，但是我用普通SQL编写了几个Python应用程序（和一个C++应用程序） 开始使用SQLAlchemy开发新应用程序，因此我将分享我的 经验

让我补充一点，我花了几年时间维持一个中等大小的 SQL数据库，并编写了大量纯SQL，但不一定使用 蟒蛇

当我的程序访问SQL时，我发现自己编写了很多SQL代码 访问数据。很多代码虽然不完全相同，但非常简单 类似的，似乎是多余的。例如，以一个简单的单表为例 查找。如果您想执行简单的CRUD（创建、更新和删除），您可以 必须为每个表编写至少三条单独的SQL语句。 虽然这些SQL语句的框架相似，但具体的 列名和表名不同。最后我写了一些 如果我提供了 列和表名的列表。但这就是炼金术的作用 （还有更多）那么为什么要重新发明轮子呢

在我的C++应用程序（我没有找到合适的ORM）的情况下，我结束了 编写Python脚本生成SQL语句和C++代码 访问表

另一个优点是相对容易处理 数据库结构的更改。在开发SA应用程序时，我 意识到我需要（至少）在我的一个表中添加一个新列。 我使用SA的声明性方法，只需添加列 对我的声明。我不需要更改任何SQL或Python代码

我在SQLAlchemy中遇到的一个“问题”是忘记了我以前的学习方式 使用纯SQL的东西。在最简单的层次上，SQLAlchemy可以生成 SQL和Python代码访问单个表，您可能 试图编写Python代码来合并这种单表访问 进入更大的数据图，但SQLAlchemy的真正威力（IMHO）是 它可以自动处理复杂的数据图

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