Python 如何用暗色检测视频中的物体？

我正在使用暗网来检测图像中的物体，它非常有用。此外，我还想从计算机中的视频中检测对象

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我安装了Open CV，但我的计算机没有GPU。我想我应该更改我的darknet.py文件中的某些内容。但是我应该添加什么代码呢？你能给我一个明确的指示吗？提前感谢。

如果您仔细查看

darknet.py

文件，您将发现如何从给定图像中提取对象的示例。你试过了吗？如果你没有，我建议你在进入视频之前先尝试一下

然后你需要进入视频。到

OpenCV

文档，说明如何读取视频文件和流。从这段代码中，您将能够提取视频的帧

然后，您可以使用

darkint.py

中的代码，并将帧馈送给它

如果没有，则可以使用深色包装
对一。有一个文档，您可以阅读并安装在您的机器上。它很容易使用。它已经有了一个关于如何在图像上使用它的示例。您可以修改它并处理视频

import numpy as np
import cv2
import pyyolo

cap = cv2.VideoCapture('vtest.avi')
meta_filepath = "/home/rameshpr/Downloads/darknet_google_server/data/obj.data"
cfg_filepath = "/home/rameshpr/Downloads/darknet_google_server/cfg/yolo-lb.cfg"
weights_filepath = "/home/rameshpr/Downloads/darknet_google_server/backup/yolo-v3.weights"


meta = pyyolo.load_meta(meta_filepath)
net = pyyolo.load_net(cfg_filepath, weights_filepath, False)

while(cap.isOpened()):
    ret, frame = cap.read()
    if not ret:
        break

    yolo_img = pyyolo.array_to_image(frame)
    res = pyyolo.detect(net, meta, yolo_img)

    for r in res:
        cv2.rectangle(frame, r.bbox.get_point(pyyolo.BBox.Location.TOP_LEFT, is_int=True),
                      r.bbox.get_point(pyyolo.BBox.Location.BOTTOM_RIGHT, is_int=True), (0, 255, 0), 2)


    cv2.imshow('frame', frame)
    if cv2.waitKey(1) & 0xFF == ord('q'):
        break

cap.release()
cv2.destroyAllWindows()

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安装完

pyyolo

后，请尝试上面的代码。这是一个全新的操作，如果它是由darknet提供的，那么它将包含在他们的文档中。我试图在github上找到答案：(