Python中聚合数据帧的排序

我有dataframe，我将其聚合如下。我想根据“平均值”对它进行排序（降序）。我使用下面的代码，但它给出了一个错误

错误

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聚合数据帧具有多级列索引。因此，您需要通过指定

senority\u level

和

mean

来解决这个问题

df_agg.sort_values(('seniority_level', 'mean'), ascending=False)

快速检查以演示：

df=pd.DataFrame({
“会计”：[1,2,3]，
“声学”：[4,5,6]，
}).melt（变量名称='Subject Field'，值名称='资历等级'）
df_agg=df.groupby（'Subject Field'）.agg(
{'seniority_level'：['min'，'mean'，'median']}
)

df_agg.sort_值（（‘资历等级’，‘平均值’），升序=真）

df_agg.sort_值（（'seniority_level'，'mean'），升序=False）

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怎么了？请提供复制数据集的方法。p、 您可能正在查找的是

排序索引

而不是

值

df_agg.sort_values(('seniority_level', 'mean'), ascending=False)

              seniority_level            
                          min mean median
Subject Field                            
Accounting                  1    2      2
Acoustics                   4    5      5

              seniority_level            
                          min mean median
Subject Field                            
Acoustics                   4    5      5
Accounting                  1    2      2