Python 将列表列表输出和导入到DataFrame

我希望每次运行函数时都能将其附加到

.txt

文件中

我试图写入函数的输出如下：

somelist = ['a','b','b','c']
somefloat = -0.64524
sometuple = (235,633,4245,524)
output = tuple(somelist,somefloat,sometuple) (the output does not need to be in tuple format.)

outfile = open('log.txt','a')
out = str(output)+'\n
outfile.write(out)

with open('log.txt', "r") as myfile:
    mydata = myfile.readlines()
    for line in mydata:  
        line = eval(line)

dflog = pd.read_csv('log.txt')

现在，我的输出如下：

somelist = ['a','b','b','c']
somefloat = -0.64524
sometuple = (235,633,4245,524)
output = tuple(somelist,somefloat,sometuple) (the output does not need to be in tuple format.)

outfile = open('log.txt','a')
out = str(output)+'\n
outfile.write(out)

with open('log.txt', "r") as myfile:
    mydata = myfile.readlines()
    for line in mydata:  
        line = eval(line)

dflog = pd.read_csv('log.txt')

这种方法很有效，但我必须这样导入：

somelist = ['a','b','b','c']
somefloat = -0.64524
sometuple = (235,633,4245,524)
output = tuple(somelist,somefloat,sometuple) (the output does not need to be in tuple format.)

outfile = open('log.txt','a')
out = str(output)+'\n
outfile.write(out)

with open('log.txt', "r") as myfile:
    mydata = myfile.readlines()
    for line in mydata:  
        line = eval(line)

dflog = pd.read_csv('log.txt')

理想情况下，我希望能够将其直接导入Pandas数据帧，如下所示：

somelist = ['a','b','b','c']
somefloat = -0.64524
sometuple = (235,633,4245,524)
output = tuple(somelist,somefloat,sometuple) (the output does not need to be in tuple format.)

outfile = open('log.txt','a')
out = str(output)+'\n
outfile.write(out)

with open('log.txt', "r") as myfile:
    mydata = myfile.readlines()
    for line in mydata:  
        line = eval(line)

dflog = pd.read_csv('log.txt')

并让它生成一个三列数据集，第一列包含一个列表（字符串格式可以），第二列包含一个浮点，第三列包含一个元组（与列表相同）

我的问题是：

有没有一种方法可以将输出附加到一种更容易导入的格式中

有没有一种更简单的方法可以做到这一点，这似乎是一项非常常见的任务，如果有人把它写成一两行代码，我不会感到惊讶

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一种方法是使用自定义分隔符（如

“|”

说：

（如果您想有更多的列，那么可以使用

string.join（）

或类似的方法）

然后，就像以前一样：

outfile = open('log.txt','a')
out = output + '\n'
outfile.write(out)

就像用你的手指读整个文件一样

pd.read_csv("log.txt", sep='|')

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请注意，不鼓励在

pandas

中使用列表或元组作为条目（尽管我找不到官方参考）。对于带操作的提速器，您可以考虑将元组或列表划分为单独的列，这样就可以得到浮点数、整数或简单字符串。如果需要，Pandas可以轻松处理自动命名。

预期输出是什么？您能举一个您希望从该

pd.read_csv

命令获得的pandas数据帧的示例吗？输出将是一个三列数据集，第一列包含['a'、'b'、'b'、'c']，第二列包含-0.64524，第三列包含（2356334245524）。这很有效。我不想给列表和元组中的每个条目赋予它自己的列，因为它们不会是固定数量的项，我希望能够获取列的内容，而不必在使用输出时引用动态数量的列。谢谢你的帮助！