Pandas 按两列值排序

使用此数据帧：

item  XP_home       XP_away 
A     0.000000      5.229861  
B     6.412500      0.000000  
C     5.037361      0.000000  
D     0.000000      3.394792  

我可以这样分类：

df = df.sort_values(by='XP_home', ascending=False).head(2)

并获得：

B     6.412500      0.000000  
C     5.037361      0.000000  

A     0.000000      5.229861  
D     0.000000      3.394792  

或：

并获得：

B     6.412500      0.000000  
C     5.037361      0.000000  

A     0.000000      5.229861  
D     0.000000      3.394792  

但是，如何按两列值中的最高值进行排序，以获得：

item  XP_home       XP_away 
B     6.412500      0.000000
A     0.000000      5.229861    
C     5.037361      0.000000  
D     0.000000      3.394792  

---

您可以跨行按最大值排序：

print (df.assign(val=df[["XP_home", "XP_away"]].max(1))
         .sort_values("val", ascending=False).drop("val", 1))

  item   XP_home   XP_away
1    B  6.412500  0.000000
0    A  0.000000  5.229861
2    C  5.037361  0.000000
3    D  0.000000  3.394792

---

由于

1.1.0

可以使用参数计算排序值

输出：

---

让我们试试

argsort

out = df.iloc[(-df.filter(like = 'XP').max(1)).argsort()]
  item   XP_home   XP_away
1    B  6.412500  0.000000
0    A  0.000000  5.229861
2    C  5.037361  0.000000
3    D  0.000000  3.394792

---

肯定是要走的路

out = df.iloc[(-df.filter(like = 'XP').max(1)).argsort()]
  item   XP_home   XP_away
1    B  6.412500  0.000000
0    A  0.000000  5.229861
2    C  5.037361  0.000000
3    D  0.000000  3.394792