Python jar文件的参数不正确-使用Boto3启动EMR集群

我正在使用库Boto3编写Python代码，以启动EMR集群。在

步骤

部分中，我列出了我的jar文件。此jar文件是一个Scala脚本，其参数如下：

-l 'some_vaue' - s 'some_value' 

如何在

步骤的
Args
值中正确输入这些类型的参数？
以下是我所拥有的：

jar_file = 'file.jar'
ARG1 = 'some_value'
ARG2 = 'some_value' 
steps = [
            {
            'Name': 'Running jar file step',   
                    'ActionOnFailure': 'CONTINUE',
                    'HadoopJarStep': {
                        'Jar': 's3://mybucket/{0}'.format(jar_file),
                        'Args': [
                            '-l {0}'.format(ARG1), '-s {1}'.format(ARG2)
                        ]
                    }
                }
        ] 

我的集群在jar步骤中出现错误时终止，我得到以下错误：

Error: Unknown option -l some_value -s some_value
Usage: spark-zoning [options]

  -l, --id1 <value> 
  -s, --id2 <value>
Exception in thread "main" scala.MatchError: None (of class scala.None$)
    at spark_pkg.SparkMain$.main(SparkMain.scala:208)
    at spark_pkg.SparkMain.main(SparkMain.scala)
    at sun.reflect.NativeMethodAccessorImpl.invoke0(Native Method)
    at sun.reflect.NativeMethodAccessorImpl.invoke(NativeMethodAccessorImpl.java:62)
    at sun.reflect.DelegatingMethodAccessorImpl.invoke(DelegatingMethodAccessorImpl.java:43)
    at java.lang.reflect.Method.invoke(Method.java:498)
    at org.apache.hadoop.util.RunJar.run(RunJar.java:221)
    at org.apache.hadoop.util.RunJar.main(RunJar.java:136)

错误：未知选项-l某些值-s某些值
用法：spark分区[选项]
-l、 --id1
-s、 --id2
线程“main”scala.MatchError中出现异常：无（属于类scala.None$）
在spark_pkg.SparkMain$.main（SparkMain.scala:208）
在spark_pkg.SparkMain.main（SparkMain.scala）
在sun.reflect.NativeMethodAccessorImpl.invoke0（本机方法）处
位于sun.reflect.NativeMethodAccessorImpl.invoke（NativeMethodAccessorImpl.java:62）
在sun.reflect.DelegatingMethodAccessorImpl.invoke（DelegatingMethodAccessorImpl.java:43）中
位于java.lang.reflect.Method.invoke（Method.java:498）
位于org.apache.hadoop.util.RunJar.run（RunJar.java:221）
位于org.apache.hadoop.util.RunJar.main（RunJar.java:136）

我如何才能正确地提供参数？
作者@jordanm回答正确：
我把参数改成这样：
'Args'：['-l'，ARG1'-s'，ARG2]
'Args'：['-l'，ARG1'-s'，ARG2]
@jordanm谢谢你-似乎已经奏效了！你愿意写下来作为回答吗？