Python 在热图中将设置颜色添加到cbar

我在seaborn中创建了hetmap，我设置了vmin、vmax，还设置了over值，所以如果heatmap中的cell值超过0.05，它就会得到银色。 在过去，我成功地创建了cbar，其中还显示了设置颜色，如下所示：

问题是，现在我不记得过去是怎么做的，在文档中也找不到任何解释。所以我在想办法把这顶“灰色三角帽”加入我的cbar。 这就是我现在所做的：

green = sns.light_palette("green", reverse=True, as_cmap=True)
green.set_over('silver')

# common settings: linewidths for grid lines, hide colorbar, set square aspect
kwargs = dict(linewidths=1, cbar=True, square=True)

#I removed  here the part of the code that uses mask 
g=sns.heatmap(df_fruits, mask=mask, cmap=cmap, ax=ax,vmin=0,vmax=0.05, **kwargs)
    

g.set_facecolor('xkcd:silver')

---

我的最终目标：为了能够将这顶“灰色三角帽”添加到我的cbar fir设置值（大于0.05）

您还可以为颜色条关键字制作dict并设置

extend='max'

导入matplotlib.pyplot作为plt
导入seaborn作为sns
将numpy作为np导入
np.随机种子（123）
绿色=sns.light\u调色板（“绿色”，反向=True，as\u cmap=True）
绿色。在（“银色”）上方放置
cbar_kws=dict（extend='max'）
kwargs=dict（线宽=1，平方=True，cbar=True，cbar\U kws=cbar\U kws）
ax=sns.heatmap（np.rand.rand（10,10）/10，cmap=green，vmin=0，vmax=0.05，**kwargs）
ax.set_facecolor（'xkcd:silver'）
plt.紧_布局（）
plt.show（）