Python 有人能帮我解决以下错误吗；列表索引超出范围“；？

任何机构能否解决这一错误： 我试图分割包含数字的ROI。 该代码适用于某些图像。但对于其他人，它显示以下错误：

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IndexError                                Traceback (most recent call last)
<ipython-input-58-1a8d1317985a> in <module>
      1 #segment digits from images in Marks folder
----> 2 digits_in_cell("./Cropped/Marks/")

<ipython-input-57-8fe190745c08> in digits_in_cell(cropped_dir_path)
     23             cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)
     24 
---> 25         cnts = cnts[0] if imutils.is_cv2() else cnts[1]
     26 
     27         orig = cell.copy()

IndexError: list index out of range

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索引器回溯（最后一次最近调用）
在里面
1#从标记文件夹中的图像中分割数字
---->单元格中的2位数字（“/裁剪/标记/”）
在\u单元格中的数字\u（裁剪的\u dir\u路径）
23 cv2.链条（近似简单）
24
--->25 cnts=cnts[0]如果imutils.is_cv2（）其他cnts[1]
26
27 orig=单元格。复制（）
索引器：列表索引超出范围

这是我的代码：

    i=7
    cell = cv2.imread(str(i) + '.png')
    gray = cv2.cvtColor(cell, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
    gray = cv2.GaussianBlur(gray, (7, 7), 0)
    # threshold the image
    ret,thresh1 = cv2.threshold(gray ,112,255,cv2.THRESH_BINARY_INV)
    cv2.imshow("Image", thresh1) 
    cv2.waitKey(0)

    # dilate the white portions
    dilate = cv2.dilate(thresh1, None, iterations=5)
    cv2.imshow("Image", dilate) 
    cv2.waitKey(0)

    # find contours in the image
    cnts, hierarchy = cv2.findContours(dilate.copy(), cv2.RETR_EXTERNAL,
        cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)

    cnts = cnts[0] if imutils.is_cv2() else cnts[1]

    orig = cell.copy()


    #for cnt in cnts:
        # Check the area of contour, if it is very small ignore it
        #if(cv2.contourArea(cnt) < 100):
         #   continue

        # Filtered countours are detected
    x,y,w,h = cv2.boundingRect(cnts)

    # Taking ROI of the cotour
    roi = cell[y:y+h, x:x+w]

    # Mark them on the image if you want
    cv2.rectangle(orig,(x,y),(x+w,y+h),(0,255,0),2)

    # Save your contours or characters
    cv2.imwrite("roi" + str(i) + ".png", roi)

    i = i + 1 

    cv2.imshow("Image", orig) 
    cv2.waitKey(0)

i=7
cell=cv2.imread（str（i）+'.png'）
灰色=cv2.CVT颜色（单元格，cv2.COLOR\u BGR2GRAY）
灰色=cv2.高斯模糊（灰色，（7,7,0）
#对图像设置阈值
ret，thresh1=cv2.阈值（灰色，112255，cv2.THRESH\u二进制\u INV）
cv2.imshow（“图像”，阈值1）
cv2.等待键（0）
#扩大白色部分
扩张=cv2。扩张（阈值1，无，迭代次数=5）
cv2.imshow（“图像”，放大）
cv2.等待键（0）
#在图像中查找轮廓
cnts，hierarchy=cv2.findContours（displate.copy（），cv2.RETR_EXTERNAL，
cv2.链条（近似简单）
cnts=cnts[0]如果imutils.is_cv2（）其他cnts[1]
orig=单元格。复制（）
#对于cnt中的cnt：
#检查轮廓区域，如果它非常小，忽略它
#如果（cv2.轮廓面积（cnt）<100）：
#继续
#检测到已过滤的计数
x、 y，w，h=cv2.boundingRect（碳纳米管）
#采取科托的投资回报率
roi=单元[y:y+h，x:x+w]
#如果需要，请在图像上标记它们
cv2.矩形（原点，（x，y），（x+w，y+h），（0255,0），2）
#保存您的轮廓或字符
cv2.imwrite（“roi”+str（i）+“.png”，roi）
i=i+1
cv2.imshow（“图像”，原版）
cv2.等待键（0）

行的执行

cnts, hierarchy = cv2.findContours

---

返回

cnts

变量的空列表。这只是意味着函数无法找到任何轮廓，但在下一行中，您要求的是第一个轮廓，因此出现了错误。

您能告诉我为什么检测到一些CONTOR，而其中一些没有检测到吗？如果输入图像中的所有像素都大于112或都小于112，则使用该值进行阈值化后，没有轮廓。您能否为失败的输入上载thresh1并放大图像？