Python 在sklearn GradientBoostingClassifier中将分数范围固定为[-1,1]

在sklearn中使用GradientBoostingClassifier时，我从decision_函数得到的分数大于[-1,1]之间。是否可以强制分类器仅计算[-1,1]之间的分数

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问题是，我需要将分类转换为xml文件，该文件将在tmva内部使用，tmva只能处理该范围内的分数，因此仅将我的分数缩放到该范围是不够的。

为什么不在训练和预测中通过

arctan

进行引导？@Willem arctan不受[-1,1]的限制，你可能是指hiperbolic切线（tanh）？是的。或具有（0,1）域的任何类型的变换。