Python 熊猫日期时间日频率到周频率

问题1： 我有以下数据帧：

每天都有大量的行（数据列）。 我想在一周的基础上转换数据帧，这意味着频率不是日记，而是现在的每周。还有，钱和工人就是“周总和”

问题2： 是否可以定义一周的开始日期（按日期）？

首先确保“日期”列的类型为datetime。
考虑这个例子：

tidx = pd.date_range('2012-01-01', periods=1000)
df = pd.DataFrame(dict(
        Money=np.random.rand(len(tidx)) * 1000,
        Workers=np.random.randint(1, 11, len(tidx)),
        Date=tidx
    ))

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当我们

重新采样时

可以传递一个字符串，该字符串表示重新采样的时间单位。当使用

W

数周时，我们实际上可以通过

W-Sun

传递

W-Mon

。如果你有约会

date=pd.to_datetime('2012-03-31')

这是一个星期六，我们可以生成正确的重采样单位字符串

'W-{:%a}'.format(date)

'W-Sat'

然后我们可以用它重新取样

df.resample('W-{:%a}'.format(date), on='Date').sum().reset_index()

简单的答案是在不使用它的情况下重新采样，这会产生一个不同的起点

df.resample('W', on='Date').sum().reset_index()