Python Duck类型用户定义的类

因此Python的核心语言和内置程序使用了大量duck类型。但是对于我们自己的代码，假设我想用处理“特定类型”对象的方法创建自己的类，那么使用duck类型是否更为惯用：

classmerkletree:
def方法（自我、文档）：
尝试：
hash_uu=document.sha256_hash（）
除属性错误外：
raise TypeError（）
使用哈希（hash）进行排序

还是只使用普通类型检查更为惯用：

classmerkletree:
def方法（自我、文档）：
如果存在（文档，SHA256Hashable）：
raise TypeError（）
hash_uu=document.sha256_hash（）
使用哈希（hash）进行排序

从纯类型的角度来看，

MerkleTree.method

将接受任何类型的参数；Python无法限制它

从鸭子打字的角度来看，你保证

def method(self, document):
    hash_ = document.sha256_hash()
    do_smth_with_hash(hash_)

只要

文档就可以使用。sha256\u hash

是一个可调用函数，其返回值适合

do\u smth\u with\u hash

使用，但

方法

不执行任何强制操作。您的文档说明了调用

方法的先决条件，但这取决于调用方是否满足该先决条件，违反该先决条件的任何后果都是调用方的问题，而不是
方法的问题

您可以提供一个类型提示（使用
协议
类），以一种静态类型检查工具（如
mypy
）可以验证的方式更正式地记录此前提条件

class ShaHashable(typing.Protocol):
    def sha256_hash(self):
        pass


class MerkleTree:

    def method(self, document: ShaHashable):
        hash_ = document.sha256_hash()
        do_smth_with_hash(hash_)

通常，您不会仅仅为了引发一个不同类型的异常而捕获一个异常。通过阅读文档，用户知道如果
文档
没有合适的方法，那么
方法
可能会引发
属性错误
，而
mypy
可以帮助捕获错误，而无需运行代码。
对于小型甚至中型项目，最好使用duck键入，大型项目的PEP484+mypy

例如：

以及：

顺便说一句，如果您已经有一个没有PEP484类型注释的大型项目，您可以使用MonkeyType之类的东西来添加它们。
使用ducktyping，否则大多数代码将只包含类型注释checks@BlackBear是一个主要由
try。。。除了AttributeError（属性错误）
比主要由类型检查组成的代码要好吗？实际上，这两种代码都不是duck类型。Duck类型表示您使用对象时假定其类型正确（其中“correct”表示“具有此特定函数所需的属性”）。如果它不具有相同的类型，则会引发错误，但您可能会在其他点发生编程错误。如果您愿意，您可以使用，但关键是每个函数/类都假定它将被正确使用（当然它不是“安全的”，但它不能是动态语言）。@DeepSpace无需尝试，只需总结一下（我认为）@jdehesa的意思（如果可以的话），这两种方法都不是“惯用的”-只需使用对象，并允许在传递错误类型的参数时引发异常。调用者可以在必要时处理它们。@busukxuan:有关更多信息，请参阅我的相关主题的问题。因此，在duck类型的原理中，如果类的用户传入错误的类型，则会看到从调用堆栈的6或7层弹出一个奇怪的异常，告诉他们他们的字体错了，这并不是课堂作者的责任，对吗？@Busukhuan:是的。
python3 -m mypy --disallow-untyped-calls ${files}

def pad(number: int) -> str: