Python 为什么我用seaborn Kdeplot在y轴上得到非常小的值?

Python 为什么我用seaborn Kdeplot在y轴上得到非常小的值?,python,python-3.x,histogram,seaborn,kde,Python,Python 3.x,Histogram,Seaborn,Kde,我正在使用Python Seaborn包绘制原始数据和采样数据的kde。问题是y轴中的值非常小,有多个零。是否可以规范化这些值或使其看起来更优雅 我的实施: ax=sns.kdeplot(old_d,shade=True,label='Original kde') ax=sns.kdeplot(new_d,shade=True, label='Sampled kde') plt.legend(prop={'size': 12}) ax.set_xlabel('CPU time (in micro

我正在使用Python Seaborn包绘制原始数据和采样数据的kde。问题是y轴中的值非常小,有多个零。是否可以规范化这些值或使其看起来更优雅

我的实施:

ax=sns.kdeplot(old_d,shade=True,label='Original kde')
ax=sns.kdeplot(new_d,shade=True, label='Sampled kde')
plt.legend(prop={'size': 12})
ax.set_xlabel('CPU time (in microsecond)',size=16)
ax.set_ylabel('Probability',size=16)
plt.show()
此代码的示例


密度函数已标准化。因此,您可以得到这些小值。您可以决定绘制毫秒而不是微秒;这将消除密度中的三个零。(另外,标签是错误的,它是“概率密度”,而不是“概率”)谢谢,非常有用。我现在学到了两个新东西。我只是想知道这个图是称为kde?还是密度函数?只是为了清楚,为了使输出图更优雅,用对数刻度制作y轴。试试这个:plt.符号学(x,y)。这是一个核密度估计(KDE)的线形图。KDE的结果是一个概率密度函数(PDF)。可以将该图称为核密度估计(KDE)吗?或者这是错误的