Python GridSearchCV：将重量传递给记分员_Python_Scikit Learn_Cross Validation_Grid Search

Python GridSearchCV：将重量传递给记分员

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Python GridSearchCV：将重量传递给记分员,python,scikit-learn,cross-validation,grid-search,Python,Scikit Learn,Cross Validation,Grid Search,我试图使用GridSearchCV为XGB_分类器找到一个最佳参数集。由于我的数据非常不平衡，拟合和评分（在交叉验证中）都必须使用权重来执行，因此我必须使用一个自定义评分器，它将“权重”向量作为参数。然而，我找不到让GridSearchCV将“权重”向量传递给记分员的方法有人试图将此功能添加到gridsearch：但它们并没有合并到master中，现在我担心这段代码与上游更改不兼容有没有人遇到过类似的问题？有没有“简单”的方法来解决它？您可以手动平衡您的训练数据集，如问题的答案所示

我试图使用GridSearchCV为XGB_分类器找到一个最佳参数集。由于我的数据非常不平衡，拟合和评分（在交叉验证中）都必须使用权重来执行，因此我必须使用一个自定义评分器，它将“权重”向量作为参数。然而，我找不到让GridSearchCV将“权重”向量传递给记分员的方法

有人试图将此功能添加到gridsearch：

但它们并没有合并到master中，现在我担心这段代码与上游更改不兼容

有没有人遇到过类似的问题？有没有“简单”的方法来解决它？

您可以手动平衡您的训练数据集，如问题的答案所示