在opencv python中通过颜色检测对象

我试图用hsv颜色范围来检测我的手机，但问题是我应该如何选择颜色范围来检测我的手机

手机颜色为金属金

如果我知道BGR值，有什么简单的方法可以找到hsv中的颜色范围吗

这是我的密码

detectMobile.py

import cv2
import numpy as np

cap = cv2.VideoCapture(0)

while True:
    _, frame = cap.read()
    hsv = cv2.cvtColor(frame, cv2.COLOR_BGR2HSV)

    lowerColor = np.array([0, 0, 0])
    upperColor = np.array([74, 74, 83])

    mask = cv2.inRange(hsv, lowerColor, upperColor)
    res = cv2.bitwise_and(frame, frame, mask=mask)

    cv2.imshow('frame', frame)
    cv2.imshow('mask', mask)
   #cv2.imshow('res', res)

    if cv2.waitKey(1) & 0xff == ord('q'):
        break

cv2.destroyAllWindows()
cap.release()

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是的，有一个简单的方法：你可以写一些类似的东西

lowerColor = np.uint8([[[0, 0, 0]]])
upperColor = np.uint8([[[74, 74, 83]]])
hsv_lower = cv2.cvtColor(lowerColor, cv2.COLOR_BGR2HSV)
hsv_upper = cv2.cvtColor(upperColor, cv2.COLOR_BGR2HSV)

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正如opencv python教程（）中所建议的那样

是的，有一个简单的方法：你可以写一些类似的东西

lowerColor = np.uint8([[[0, 0, 0]]])
upperColor = np.uint8([[[74, 74, 83]]])
hsv_lower = cv2.cvtColor(lowerColor, cv2.COLOR_BGR2HSV)
hsv_upper = cv2.cvtColor(upperColor, cv2.COLOR_BGR2HSV)

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正如opencv python教程（）中所建议的那样

请不要重复同样的问题。如果你编辑了你的帖子，它会把你的帖子推到新队列的最前面。请不要回复同样的问题。如果你编辑你的帖子，它会把它推到新队列的前面。我遵循opencv python教程，得到了金属金黄色的BGR值[55212175]的hsv_颜色值[[37 189 212]]，现在我应该如何调整范围？在RGB颜色空间中确定你的范围，然后将其转换为hsv，就像我发布的代码一样。我遵循opencv python教程，得到了金属金黄色[55212175]的BGR值的hsv_颜色值[[[37 189 212]]，现在我应该如何调整范围？确定RGB颜色空间中的范围，然后将其转换为hsv，就像我发布的代码一样。