Python 如何在饼图中旋转百分比标签以匹配类别标签旋转？

我正在进行一个个人预算可视化项目，以建立我的python能力，但在如何使用饼图显示数据方面遇到了一个障碍。现在，我有一个饼图，上面有每个类别的支出和每个类别的预算支出，饼图外有类别标签。使用plt.pie中的“rotatelabels=True”旋转标签，使其与从饼图中心到楔块中心的光线对齐。这非常有效，但我希望显示在楔体内部的百分比标签也可以旋转，以便类别标签和百分比都与前面提到的光线平行。我已经能够将所有百分比按给定的数量进行轮换，如本文所示： ，但我想根据我的目标改进它。关于如何使用text.set_旋转或其他函数或参数来实现这一点，有什么提示吗

修改代码段，使其在整个项目中起独立作用：

import pandas as pd
cat = ['Utilities', 'Home', 'Bike', 'Medical', 'Personal', 'Food', 'Groceries', 'Student Loans', 'Transit', 'Rent']
dict = {8:54.99,14:59.91,3:69.03,10:79.00,9:119.40,1:193.65,0:205.22,4:350.00,7:396.51,2:500.00}
nonzero_spending = pd.DataFrame(list(dict.items()), columns = ['index_col', 'Sum'])
plt.pie(nonzero_spending['Sum'],labels=cat,radius = 2,startangle = 160,autopct=lambda p : '{:.2f}%  ({:,.0f})'.format(p,p * sum(nonzero_spending['Sum'])/100), rotatelabels = True, pctdistance=0.8)
plt.title('Spending')
plt.axis('equal')
plt.show()

---

您可以提取外部标签的旋转并将其应用于百分比文本：

导入matplotlib.pyplot作为plt
作为pd进口熊猫
cat=[“公用事业”、“住宅”、“自行车”、“医疗”、“个人”、“食品”、“杂货”、“学生贷款”、“交通”、“租金”]
dict={8:54.99,14:59.91,3:69.03,10:79.00,9:119.40,1:193.65,0:205.22,4:350.00,7:396.51,2:500.00}
非零支出=pd.DataFrame（列表（dict.items（）），列=['index\u col'，'Sum']）
补丁、标签、pct_文本=plt.pie（非零支出['Sum']，标签=cat，半径=2，startangle=160，
autopct=lambda p:f“{p:.2f}%（{p*sum（非零支出['sum']）/100:，.0f}）”，
旋转标号=真，pctdistance=0.5）
对于标签，zip中的pct_文本（标签，pct_文本）：
pct\u text.set\u rotation（label.get\u rotation（））
项目名称（“支出”）
plt.轴（“相等”）
plt.紧_布局（）
plt.show（）

返回3个列表（如果没有百分比文本，则返回2个）：

• （圆形三角形）的列表
• 文本标签的列表，如matplotlib对象
• （可选）百分比文本列表（也是

  Text

  对象）

对于标签，zip中的pct\u文本（标签，pct\u文本）：

是Python实现同步的方法

---

pct\u text.set\u rotation（label.get\u rotation（））

获取每个标签

text

对象的旋转，并将此值设置为相应百分比文本对象的旋转。

谢谢！补丁、标签、pct_文本元组用于什么？我对第7-11行的语法是如何工作的有点迷茫（正如你可能期望我自学的那样）。元组元素在饼图定义中映射到什么，zip（）扮演什么角色？