在这个例子中，python比C慢得多的原因是什么？

我在euler项目上解决了一些问题，我为问题10写了相同的函数

令我惊讶的是，C解决方案运行时间约为4秒，而python解决方案运行时间约为283秒。我正在努力向自己解释为什么C实现比python实现快得多，到底是什么让它如此快呢

C:

在这种情况下，是CPython（实现）速度慢，而不是Python。CPython需要解释字节码，这几乎总是比编译的C代码慢。它只是比等效的C代码做更多的工作。例如，理论上，每次调用

sqrt

都需要查找该函数，而不仅仅是调用已知地址

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如果你想让Python有相当的速度，你可以用类型注释源代码并用Cython编译，或者试着用Pypy运行一些JIT性能。

如果你用的是Python 2.7，

range（220000）

实际上构建了一个大约2000000个整数的内存列表。您在C中没有做相同的等效操作。请尝试使用

xrange（）

，或者切换到Python 3，其中

range（）

是一个懒惰的迭代器。在Python代码中，静态类型声明和可能使用内存效率低下的迭代器与Python

div

中的生成器是浮动的，但是

sqrtDiv

在您的C代码中是int。

round（sqrt（num））->int（sqrt（num）+1）

提供了2.5倍的速度提升。我不认为range和xrange在这种情况下有什么区别。修复上面提到的int/float错误使python版本比C慢21倍。对于在小int上进行大量求和的代码来说，这是正确的。

#include <stdio.h>
#include <time.h>
#include <math.h>

int is_prime(int num)
{
    int sqrtDiv = lround(sqrt(num));
    while (sqrtDiv > 1) {
        if (num % sqrtDiv == 0) {
            return(0);
        } else {
            sqrtDiv--;
        }
    }
    return(1);
}

int main () 
{
    clock_t start = clock();

    long sum = 0;
    for ( int i = 2; i < 2000000; i++ ) {
        if (is_prime(i)) {
            sum += i;
        }
    }
    printf("Sum of primes below 2,000,000 is: %ld\n", sum);

    clock_t end = clock();
    double time_elapsed_in_seconds = (end - start)/(double)CLOCKS_PER_SEC;
    printf("Finished in %f seconds.\n", time_elapsed_in_seconds);   
}

from math import sqrt
import time


def is_prime(num):
    div = round(sqrt(num))
    while div > 1:
        if num % div == 0:
            return False
        div -= 1
    return True

start_time = time.clock()

tsum = 0
for i in range(2, 2000000):
    if is_prime(i):
        tsum += i

print tsum
print('finished in:', time.clock() - start_time, 'seconds')