在Python中可以做些什么来加快子流程调用？

我有一个用C编写的可执行文件，但没有源代码。我可以在python中调用（在ubuntu linux中）：

这对我来说很好，只是我需要做数百万次。跑步需要很多时间。有没有办法跑得更快

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谢谢

“系统调用”是其他的东西（特别是，它是内核和用户之间的接口）。也就是说，您在这里所做的--

fork（）

ing和

exec（）

ing子流程--本质上是缓慢的，不管您用什么语言实现它。最好的做法是找出你为什么要做数百万次，并找到一种方法来避免它——也许你可以更改你的

可执行文件

，这样你就可以在它的stdin上流式传输

par1

/

par2

对，并共享一个实例。可以稍微加快速度的方法是将可执行文件放在快速/RAM磁盘上。加载速度会更快。但是您仍然需要多次生成该进程（现在，您可以做的一件事是并行化，并同时运行多个子进程；不过，最好的情况改进是，对于您可以运行的线程数来说，这是线性的，在实践中，当进程相互争夺资源时，这将不是线性的）。此外，也许您可以向同一个可执行文件提供更多数据，然后对其进行后期处理？@Jean Françoisfab，操作系统块缓存不应该提供同等的性能吗？我不希望ramdisk在配置良好的系统上大大加快可执行文件的加载速度。

from subprocess import Popen, PIPE

# variable 'output' is the string I need.
p = Popen(["./excutable",par1,par2]], stdin=PIPE, stdout=PIPE, stderr=PIPE)
output, err = p.communicate()
rc = p.returncode