Python 如何使用标记字符串从csv文件检索行

我有一个CSV文件包含如下数据：

我写了一段代码，可以检索第二列“结果”中包含“活动”的行：

数据：

No,Outcome,target,result
1,Active,PGS2,positive
2,inactive,IM2,negative
3,inactive,IGI,positive
4,Active,IIL,positive
5,Active,P53,negative

new_file  = open(my_file)
lines  = new_file.readlines()
for line in lines:
    if "Active" in line:
        print line,

No,Outcome,target,result
1,Active,PGS2,positive
4,Active,IIL,positive
5,Active,P53,negative

代码：

No,Outcome,target,result
1,Active,PGS2,positive
2,inactive,IM2,negative
3,inactive,IGI,positive
4,Active,IIL,positive
5,Active,P53,negative

new_file  = open(my_file)
lines  = new_file.readlines()
for line in lines:
    if "Active" in line:
        print line,

No,Outcome,target,result
1,Active,PGS2,positive
4,Active,IIL,positive
5,Active,P53,negative

结果：

No,Outcome,target,result
1,Active,PGS2,positive
2,inactive,IM2,negative
3,inactive,IGI,positive
4,Active,IIL,positive
5,Active,P53,negative

new_file  = open(my_file)
lines  = new_file.readlines()
for line in lines:
    if "Active" in line:
        print line,

No,Outcome,target,result
1,Active,PGS2,positive
4,Active,IIL,positive
5,Active,P53,negative

如何使用pandas库编写此代码，以便在检索行后使用pandas功能时缩短此代码

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此外，当您的行中有“活动”关键字“where else”时，此代码不适用，因为这可能检索到错误的行。在预览了一些帖子后，我发现“熊猫”是非常适合CSV处理的库

为什么不直接过滤这个aftewards，它比逐行解析要快。只要这样做：

In [172]:

df[df['Outcome']=='Active']
Out[172]:
   No Outcome target    result
0   1  Active   PGS2  positive
3   4  Active    IIL  positive
4   5  Active    P53  negative

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嘿，再次感谢您。是否有类似于pd.set_选项（“display.max_rows'，None”）的函数用于列也是因为在我尝试pd.set_选项（“display.max_columns'，None”）的列的情况下出现了相同的问题，但它不起作用您的意思是

max_colwidth

？在我之前给出的答案中有一个选项列表：再次感谢”pd.set_选项（'display.line_width'，2000'）对我有用