Python 如何在Pandas中基于空值执行条件左移位

我有一个像这样的数据框

df = pd.DataFrame({"A":[1,np.nan,5],"B":[np.nan,10,np.nan], "C":[2,3,np.nan]})
     A     B   C
0    1   NaN   5
1   NaN  10   NaN
2    2    3   NaN 

我想左移所有值以占据空值。期望输出：

     A     B   C 
0    1     5  NaN
1   10   NaN  NaN
2    2    3   NaN 

我试着用一系列的

df['a'].fillna（df['B'].fillna（df['C']）

来做这件事，但在我的实际数据中有100多列。有没有更好的方法呢？

让我们来做吧

out = df.T.apply(lambda x : sorted(x,key=pd.isnull)).T
Out[41]: 
      A    B   C
0   1.0  5.0 NaN
1  10.0  NaN NaN
2   2.0  3.0 NaN

让我们做吧

out = df.T.apply(lambda x : sorted(x,key=pd.isnull)).T
Out[41]: 
      A    B   C
0   1.0  5.0 NaN
1  10.0  NaN NaN
2   2.0  3.0 NaN

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我还想出了另一种不用排序的方法：

def shift_null(arr):
  return [x for x in arr if x == x] + [np.nan for x in arr if x != x]

out = df.T.apply(lambda arr: shift_null(arr)).T

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这对于大数据帧来说更快。

我还想出了另一种不用排序的方法：

def shift_null(arr):
  return [x for x in arr if x == x] + [np.nan for x in arr if x != x]

out = df.T.apply(lambda arr: shift_null(arr)).T

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这对于大数据帧来说速度更快。

哇，这太棒了！哇，这太棒了！