Python 从子类主体访问父类属性
我有一个classPython 从子类主体访问父类属性,python,python-3.x,Python,Python 3.x,我有一个classKlass,带有class属性my_list。我有它的一个子类subklas,其中我想有一个class属性my_list,它是父类中相同属性的修改版本: class Klass(): my_list = [1, 2, 3] class SubKlass(Klass): my_list = Klass.my_list + [4, 5] # this works, but i must specify parent class explicitly #m
Klass
,带有class属性my_list
。我有它的一个子类subklas
,其中我想有一个class属性my_list
,它是父类中相同属性的修改版本:
class Klass():
my_list = [1, 2, 3]
class SubKlass(Klass):
my_list = Klass.my_list + [4, 5] # this works, but i must specify parent class explicitly
#my_list = super().my_list + [4, 5] # SystemError: super(): __class__ cell not found
#my_list = my_list + [4, 5] # NameError: name 'my_list' is not defined
print(Klass.my_list)
print(SubKlass.my_list)
那么,有没有一种方法可以访问父类属性而不指定其名称
更新:
Python问题跟踪程序上存在错误:。让我们希望它会在某个时刻出现。从课堂的主体来看是没有办法的;从self可用的上下文(或类本身)中,您可以检查
\uuuuuuuuuuuuuuuuu
您不能检查
类定义在Python中的工作原理如下
class
语句,后面跟着一块代码类型
内置编辑:这里有一个小类装饰器,可以用来更新属性。这个想法是你给它一个名字和一个函数。它查看类的所有基类,并获取它们的具有该名称的属性。然后使用从基类继承的值列表和在子类中定义的值调用函数。此调用的结果绑定到名称 代码可能更有意义:
>>> def inherit_attribute(name, f):
... def decorator(cls):
... old_value = getattr(cls, name)
... new_value = f([getattr(base, name) for base in cls.__bases__], old_value)
... setattr(cls, name, new_value)
... return cls
... return decorator
...
>>> def update_x(base_values, my_value):
... return sum(base_values + [my_value], tuple())
...
>>> class Foo: x = (1,)
...
>>> @inherit_attribute('x', update_x)
... class Bar(Foo): x = (2,)
...
>>> Bar.x
(1, 2)
其思想是将x
定义为(2,)
在栏中。然后,装饰者将浏览Bar
的子类,找到它们的所有x
s,并用它们调用update\ux
。所以它会打电话来
update_x([(1,)], (2,))
它通过连接它们来组合它们,然后再次将它们绑定回x
。这有意义吗?您可以使用元类或类装饰器。下面是如何在Python 2.x中使用元类:
class Klass(object):
my_list = [1, 2, 3]
class KlassMeta(type):
def __new__(cls, name, bases, attrs):
# grab last base class, which in this case is Klass
attrs['my_list'] = bases[-1].my_list + [4, 5]
return super(KlassMeta, cls).__new__(cls, name, bases, attrs)
class SubKlass(Klass):
__metaclass__ = KlassMeta
对于Python 3,您可以使用较新的语法声明元类:
class SubKlass(Klass, metaclass=KlassMeta):
pass
正如你从其他回答中看到的,比如katriealex的回答:不,你不能。至少不容易
问:你到底想做什么
问:为什么要这样做?正如@katrielex所回答的那样,在创建类之前,默认情况下我的列表不在命名空间中。但是,在Python 3中,如果您想深入研究元类,可以手动将my_list
添加到名称空间:
class Meta(type):
def __prepare__(name, bases, **kwds):
print("preparing {}".format(name), kwds)
my_list = []
for b in bases:
if hasattr(b, 'my_list'):
my_list.extend(b.my_list)
return {'my_list': my_list}
class A(metaclass=Meta):
my_list = ["a"]
class B(A):
my_list.append(2)
print(A().my_list)
print(B().my_list)
请注意,这个示例可能还不能很好地处理菱形继承结构
在中定义了新的\uuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuu
属性。否,self
不可用。否则我可以使用super()
是的,我知道self在类的主体中不可用。这就是我这么说的原因。如果你不想费心去正确地阅读答案,为什么要问这个问题呢?注意元类劫持了#3,甚至可以在传递给type
之前修改基。所以,是的,你不能。是的,这是有道理的。我自己也这么想(通过元类),但扩展继承列表只是一个例子。您可能希望从列表中删除一些项目,而不是扩展列表。或者没有列表,但有其他类型。。。谢谢你的详尽回答@warwaruk好吧,这个想法是你可以编写自己的update\ux
来做这些事情。哦,Ruby允许您在类定义中引用类。但是它看起来像Perl,所以它不全是好的=p@warwaruk例如,def update_x(base_values,out=base_values[0];out.pop(0);返回
。或者,我不知道,设置交集:def update\ux(基本值,我的值):返回set.union(*基本值)。交集(我的值)
。或者别的什么。请不要鼓励人们不必要地使用元类。元类很复杂,任何人认为需要元类的时候,都应该避免使用。大多数人不需要知道元类是如何工作的。Python有一个很好的特性,Alex Martelli称之为“数据继承”。在\uuuu init\uuuu
中,我可以编写self.setting1=self.setting1+5
,其中setting1
是一个类属性。它甚至可能是父类属性。在后一个示例中,我没有使用任何特殊代码,类属性中的按名称查找是自动完成的。我希望在类正文中使用相同的功能。@warvariuc,它将创建一个名为self.setting1
的实例属性,然后在任何类属性前面访问该属性。所以,尽管这在某些情况下会有所帮助,但它不会让人们设置类属性。。。