Python 函数参数中的裸露asterix的用途是什么？

我见过这个问题（这不是重复的）：

在python-3.x中，您可以向函数参数添加一个空的

*

，这意味着（引用自）：

“*”或“*标识符”后的参数仅为关键字参数和 只能使用关键字参数传递

好的，我定义了一个函数：

>>> def f(a, b, *, c=1, d=2, e=3):
...     print('Hello, world!')
... 

我只能通过指定关键字来传递

c

、

d

和

e

变量值：

>>> f(1, 2, 10, 20, 30)
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
TypeError: f() takes 2 positional arguments but 5 were given
>>> f(1, 2, c=10, d=20, e=30)
Hello, world!

>f（1,2,10,20,30）
回溯（最近一次呼叫最后一次）：
文件“”，第1行，在
TypeError:f（）接受2个位置参数，但给出了5个
>>>f（1，2，c=10，d=20，e=30）
你好，世界！

问题是:

• 这种限制/语法限制的动机是什么
• 它涵盖哪些用例
• 它真的在切换到python3的第三方库中使用吗

一些“真实世界”的例子会很有帮助。提前感谢。

非常清楚地解释了基本原理：关键是允许函数接受本质上正交的各种“选项”。在定义端和调用端指定这些位置是很尴尬的，因为它们没有任何明显的“优先级”来转换为位置顺序

在不同的库中，有许多函数可以从中受益。例如，

pandas.read\u csv

的呼叫签名是：

def parser_f(filepath_or_buffer,
                 sep=sep,
                 dialect=None,
                 compression=None,

                 doublequote=True,
                 escapechar=None,
                 quotechar='"',
                 quoting=csv.QUOTE_MINIMAL,
                 skipinitialspace=False,
                 lineterminator=None,

                 header='infer',
                 index_col=None,
                 names=None,
                 prefix=None,
                 skiprows=None,
                 skipfooter=None,
                 skip_footer=0,
                 na_values=None,
                 na_fvalues=None,
                 true_values=None,
                 false_values=None,
                 delimiter=None,
                 converters=None,
                 dtype=None,
                 usecols=None,

                 engine='c',
                 delim_whitespace=False,
                 as_recarray=False,
                 na_filter=True,
                 compact_ints=False,
                 use_unsigned=False,
                 low_memory=_c_parser_defaults['low_memory'],
                 buffer_lines=None,
                 warn_bad_lines=True,
                 error_bad_lines=True,

                 keep_default_na=True,
                 thousands=None,
                 comment=None,
                 decimal=b'.',

                 parse_dates=False,
                 keep_date_col=False,
                 dayfirst=False,
                 date_parser=None,

                 memory_map=False,
                 nrows=None,
                 iterator=False,
                 chunksize=None,

                 verbose=False,
                 encoding=None,
                 squeeze=False,
                 mangle_dupe_cols=True,
                 tupleize_cols=False,
                 infer_datetime_format=False):

除了文件路径外，大多数都是正交选项，用于指定如何解析CSV文件的不同方面。没有特别的理由说明为什么它们会以特定的顺序通过。你会疯狂地跟踪这些的任何位置顺序。将它们作为关键字传递更有意义

现在，您可以看到pandas实际上并没有将它们定义为只包含关键字的参数，大概是为了保持与Python2的兼容性。我可以想象，出于同样的原因，许多库都避免使用语法。我不知道哪些库（如果有的话）已经开始使用它。

对于那些来自或/和使用

ruby

python中的以下表达式

def f(a, b, *, c=1, d=2, e=3):

类似于

def f(a,b, options={})
  c = options[:c] || 1
  d = options[:d] || 2
  e = options[:e] || 3
end

用红宝石做的

因为python是langauge，所以在参数中需要运算符

---

PS：我从未使用过python，如果我弄错了，请纠正我。

对于需要命名参数以增强可读性的情况，这是很好的，例如窗口：

window（width=800，height=600，fullscreen=true）

非常清楚地解释了基本原理。@BrenBarn感谢您的链接，这对“动机”部分很有帮助。真实世界的示例和用例将完成本主题。据我所知，在其

新任务

功能中使用了此功能。此处发布的回复给出了一个直观的解释：将它们强制为关键字参数的原因是，人们不依赖顺序，因此您可以在将来更改它，或添加新的关键字，（例如：

ignore_comments='#'

），从逻辑上讲，它将位于

lineterminator

的旁边。哇，该函数使用了太多的参数。显然设计有问题。该函数是一个很好的示例，说明了如何不编写代码。