Python BestMatchAdapter将两个不同的问题与相同的回答混淆_Python_Chatterbot

Python BestMatchAdapter将两个不同的问题与相同的回答混淆

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使用Chatterbot的BestMatchAdapter，它将两个答案相同的问题混淆。例如，培训ai.yml

什么是人工智能

人工智能是工程学和科学的一个分支，致力于构造能够思考的机器

什么是笑话

人工智能是工程学和科学的一个分支，致力于构造能够思考的机器

另一方面，以下类似问题在机器人回答中很有意义：

你会弯腰吗

不，我可以无限期地延续下去

你会撒谎吗

不，我可以无限期地延续下去

@我不知道你训练过的语料库文件。简而言之，最佳匹配算法是这样工作的，Bot将迭代您训练Bot的所有语句

closest_match.confidence = 0

# Find the closest matching known statement
for statement in statement_list:
    confidence = self.compare_statements(input_statement, statement)

    if confidence > closest_match.confidence:
        statement.confidence = confidence
        closest_match = statement

Chatterbot使用的默认语句比较算法是

在您的示例中，场景如下所示

confidence = self.compare_statements('What is ai?',  'what is ai')

在这种情况下，置信度为1.0，您将得到答案

人工智能是工程和科学的一个分支，致力于构建思考机器。

我想你被这个案子弄糊涂了。chatterbot

默认阈值为65%

。在所有具有更大信心的陈述中，它将成为回应

confidence = self.compare_statements('What is ai?',  'What is a joke?')

在此情况下，置信度为0.77，大于0.65，您将得到答案

人工智能是工程和科学的一个分支，致力于构建思考机器。

我认为您尝试了机器人

人工智能对话

否则您可能会得到准确的结果

但是，通过使用将置信度设置为0.90，可以获得更精细的结果

同样的答案也适用于第二个问题。让我知道你对这个问题的建议/改进

@taiwotman我不知道你训练过的语料库文件。简而言之，最佳匹配算法是这样工作的，Bot将迭代您训练Bot的所有语句

closest_match.confidence = 0

# Find the closest matching known statement
for statement in statement_list:
    confidence = self.compare_statements(input_statement, statement)

    if confidence > closest_match.confidence:
        statement.confidence = confidence
        closest_match = statement