Python 选择非1。计算相关系数时数据集迭代中的值？

我正在迭代计算相关值的结果集

此循环的输出：

for x in range(DT.shape[1]):
    print np.corrcoef(DT[:, x], YDT, rowvar=False)

详情如下：

[[ 1.          ,0.58889117],
 [ 0.58889117  ,1.        ]]
[[ 1.          ,0.69343965],
 [ 0.69343965  ,1.        ]]
[[ 1.          ,0.52252876],
 [ 0.52252876  ,1.        ]]
[[ 1.          ,0.65612867],
 [ 0.65612867  ,1.        ]]
[[ 1.          ,0.67349517],
 [ 0.67349517  ,1.        ]]
[[ 1.          ,0.5557239],
 [ 0.5557239   ,1.       ]]
[[ 1.          ,0.69473707],
 [ 0.69473707  ,1.        ]]
[[ 1.          ,0.71186044],
 [ 0.71186044  ,1.        ]]

如何选择不是1的值。从第一排开始？还有，我怎么能不打印每一行两次……这意味着第一行是[1.0.58888]，第二行是[0.58888 1]

对于每个迭代，我想要的是十进制值，而不是1的值……没有重复

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非常感谢您的帮助。

上面Divakar的评论提供了解决方案

np.corrcoef(DT[:, x], YDT, rowvar=False)[0,1]

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上面Divakar的评论提供了解决方案

np.corrcoef(DT[:, x], YDT, rowvar=False)[0,1]

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请在输出中加逗号好吗。。。否则很难复制和粘贴。只需选择一个非诊断的：

np.corrcoef（DT[：，x]，YDT，rowvar=False）[0,1]

？@COLDSPEED，我希望格式现在已更正。@Divakar我要选择小数，而不是小数。您建议的解决方案可以解决这个问题吗？@Codinghierarchy您实际试用过：

np.corrcoef（DT[：，x]，YDT，rowvar=False）[0,1]

？我希望我的代码注释不是第一次看不见：）你能在输出中添加逗号吗。。。否则很难复制和粘贴。只需选择一个非诊断的：

np.corrcoef（DT[：，x]，YDT，rowvar=False）[0,1]

？@COLDSPEED，我希望格式现在已更正。@Divakar我要选择小数，而不是小数。您建议的解决方案可以解决这个问题吗？@Codinghierarchy您实际试用过：

np.corrcoef（DT[：，x]，YDT，rowvar=False）[0,1]

？我希望我的代码注释不是第一次看不见：）