这两个Python数据帧命令之间的区别是什么？

假设我有一个空的数据帧

import pandas as pd
m = pd.DataFrame(index=range(1,100), columns=range(1,100))
m = m.fillna(0)

以下两个命令之间有什么区别

m[2][1]
m[2].ix[1] # This code actually allows you to edit the dataframe

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如果有助于将来的参考，请随时提供进一步的阅读

简单的回答是，你可能不应该做这两件事（原因见@EdChum的链接）：

您通常应该在需要行和列访问的任何时候对整个数据帧使用单个

ix

、

iloc

或

loc

命令，而不是顺序列访问，然后再进行行访问，就像您在这里所做的那样。比如说,

m.iloc[1,2]

请注意，与您的示例相比，1和2是相反的，因为

ix/iloc/loc

都使用标准的行-列语法。您的语法是相反的，因为您正在链接，并且首先从数据帧（这是一个系列）中选择一列，然后从该系列中选择一行

在像您这样的简单情况下，这通常不会太重要，但是

ix/iloc/loc

的用处在于，它们的设计允许您以复杂的方式“编辑”数据帧（也称为设置或赋值）

这里有一个很好的解释

ix/iloc/loc

：

以及标准文件：

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相关：除上述内容外，您还应了解第一行可能出现故障而第二行正常工作的原因：

m.iloc[1,2]