Python OpenCV-HOG（梯度直方图）计算不'；不适用于图像的一部分

我使用OpenCV hogdescriptor来计算图像不同块的hog描述符

import cv2
im = cv2.imread('test.jpg',0)
dim = (450,274)
im = cv2.resize(im.astype(float), dim, interpolation = cv2.INTER_LINEAR)
winSize = (68,112)
blockSize = (34,28)
blockStride = (17,14)
cellSize = (17,14)
nbins = 9
hog =cv2.HOGDescriptor(winSize,blockSize,blockStride,cellSize,nbins)
hist=hog.compute(im[1:69,1:113].astype('uint8'))

问题是，当我尝试为部分图像计算hog描述符时，代码不起作用，但当我切换到整个图像时，代码起作用。我不确定我做错了什么

我的问题是：参数的选择是否有问题？是否，我需要更改其他参数的值，如

nlevels

我的第二个问题是关于其他参数的选择，如

developerPerture

，

winSigma

，

historogramnormtype

，

L2HysThreshold

，

gammaCorrection

，和

nlevels

，我可以简单地使用中的值吗？对于（68112）大小的块，上述帖子中的

winSigma

值是否较大？特别是，我不确定

nlevels

所扮演的角色，例如，如果我将其更改为1会发生什么

我也检查了，但它对我没有用处，因为它没有使用hogdescriptor

编辑：这是我正在使用的图像： .

我尝试了另外两个图像，但对这些图像也不起作用。代码一直工作到最后一行，但当它到达hog.compute时，它会停止并显示以下消息：

---

此应用程序已请求运行时以异常方式终止它。

上载图像，您所获得的将有帮助…请查看我的编辑和我所获得的错误，以及我一直使用的图像。有一些你正在寻找的变量我已经看过这页了，但我不确定nLevels的含义，它们是如何描述的，如果有人能向我解释，我将不胜感激。我最终不得不实现hog，因为这个函数对我没有用处。但是，我仍然好奇如何处理我得到的错误，以及为什么它在一块图像上不起作用。