Python 如何在seaborn中使用色调、颜色、edgecolor和facecolor

我的数据集如下所示：

{'prediction': {5: 'c1',
  4: 'c1',
  3: 'c1',
  2: 'c1',
  0: 'c1',
  1: 'c1',
  7: 'c1',
  6: 'c1'},
 'variable': {5: 'ft1',
  4: 'ft2',
  3: 'ft3',
  2: 'ft4',
  0: 'ft5',
  1: 'ft6',
  7: 'ft7',
  6: 'ft8'},
 'value': {5: 0.020915912763961077,
  4: 0.020388363414781133,
  3: 0.007204373035913109,
  2: 0.0035298765062560817,
  0: -0.002049702058734183,
  1: -0.004283512505036808,
  7: -0.01882610282871816,
  6: -0.022324439779323434}}

我正在尝试制作一个条形图，它可以工作，如下所示：

sns.barplot(data=x, x='value', y='variable', 
            hue='prediction', orient="h")

这很有效

但是，我希望这些条是红色的。下:

sns.barplot(data=x, x='value', y='variable', 
            hue='prediction', color='red', orient="h")

结果：

为什么会变成灰色？我也试过了，结果也一样。如何使用seaborn v0.11.1将条形图变成橙色？

尝试使用facecolor：

输出：

颜色用于所有元素或渐变调色板的种子，而edgecolor ec和facecolor fc指定单独的元素。 ec和fc优先于色调和颜色。 使用带有色调的颜色，根据渐变为条带上色，但是由于“预测”只有一个值，因此渐变从灰色开始。 作为pd进口熊猫 导入seaborn作为sns 新数据；注：预测有不同的值 {'prediction'：{5:'c1'，4:'c3'，3:'c3'，2:'c1'，0:'c1'，1:'c2'，7:'c2'，6:'c2'}，'变量：{5:'ft1'，4:'ft2'，3:'ft3'，2:'ft4'，0:'ft5'，1:'ft6:'ft6'}，'值'：{5: 0.020915912763961077, 4: 0.020388363414781133, 3: 0.007204373035913109, 2: 0.0035298765062560817, 0: -0.002049702058734183, 1: -0.004283512505036808, 7: -0.01882610282871816, 6: -0.022324439779323434}} df=pd.DataFramex sns.barplotdata=df，x='value'，y='variable'，hue='prediction'，orient=h，color='red'，ec='k'，dodge=False 请注意，dodge=False用于防止条沿分类轴移动，这在使用色调时发生

sns.barplot(data=x, x='value', y='variable', 
            hue='prediction', orient="h", facecolor='red')