Python 将数据框中的粗体列转换为html

我试图用一个粗体列返回df.to_html（）。我只试过了

df = pd.DataFrame({'important_column': [1,2,3,4], 
                   'dummy_column': [5,6,7,8]})

def some_function()
      df.apply(lambda x: '<b>' + str(df['important_column']) + '</b>', axis=1)
      return [df.to_html()]

df=pd.DataFrame（{'important_column'：[1,2,3,4]，
“虚拟列”：[5,6,7,8]}）
def some_函数（）
应用（lambda x:''+str（df['important_column']）+''，axis=1）
返回[df.to_html（）]

---

但它似乎不起作用。有人知道一个实用的解决方案吗？

您忘记了分配输出，但更快的矢量化解决方案是将列转换为字符串，并使用

f

字符串添加不带

apply

的字符串：

def some_function():

    df['important_column'] = [f'<b>{x}</b>' for x in df['important_column']]
    #alternative1 
    df['important_column'] =  '<b>' + df['important_column'].astype(str) + '</b>'
    #alternative2
    #df['important_column'] = df['important_column'].apply(lambda x: '<b>' + str(x) + '</b>')
    #alternative3, thanks @Jon Clements
    #df['important_column'] = df['important_column'].apply('<b>{}</b>?'.format)
    return df.to_html()

def some_函数（）：
df['maintal_column']=[f'{x}'表示df['maintal_column']]中的x
#备选方案1
df['maintal_column']=''+df['maintal_column'].astype（str）+''
#备选方案2
#df['importional_column']=df['importional_column']。应用（lambda x:''+str（x）+''）
#备选方案3，谢谢@Jon Clements
#df['maintal_column']=df['maintal_column'].apply（'{}？'.format）
返回df.to_html（）

编辑：

df['maintal_column']=[f'{x}'表示df['maintal_column']]中的x
打印（df.to_html（escape=False））
重要专栏
虚拟柱
0
1.
5.
1.
2.
6.
2.
3.
7.
3.
4.
8.

计时：

df = pd.DataFrame({'important_column': [1,2,3,4], 
                   'dummy_column': [5,6,7,8]})

df = pd.concat([df] * 10000, ignore_index=True)

In [213]: %timeit df['important_column'] = [f'<b>{x}</b>' for x in df['important_column']]
74 ms ± 22.2 ms per loop (mean ± std. dev. of 7 runs, 100 loops each)

In [214]: %timeit df['important_column'] = df['important_column'].apply(lambda x: '<b>' + str(x) + '</b>')
150 ms ± 7.75 ms per loop (mean ± std. dev. of 7 runs, 10 loops each)

In [216]: %timeit df['important_column'].apply('<b>{}</b>?'.format)
133 ms ± 238 µs per loop (mean ± std. dev. of 7 runs, 10 loops each)

In [217]: %timeit '<b>' + df['important_column'].astype(str) + '</b>'
266 ms ± 1.21 ms per loop (mean ± std. dev. of 7 runs, 1 loop each)

df=pd.DataFrame（{'important_column'：[1,2,3,4]，
“虚拟列”：[5,6,7,8]}）
df=pd.concat（[df]*10000，忽略索引=True）
在[213]中：%timeit df['important_column']=[f'{x}'表示df['important_column']]中的x
每个回路74 ms±22.2 ms（7次运行的平均值±标准偏差，每个100个回路）
在[214]中：%timeit df['importional_column']=df['importional_column']。应用（lambda x:''+str（x）+''）
每个回路150 ms±7.75 ms（7次运行的平均值±标准偏差，每个10个回路）
在[216]中：%timeit df['important_column'].apply（'{}？'.format）
每个回路133 ms±238µs（7次运行的平均值±标准偏差，每个10个回路）
在[217]：%timeit'+df['important_column'].astype（str）+'
每个回路266 ms±1.21 ms（7次运行的平均值±标准偏差，每个回路1次）

您可以使用

df.style.set\u properties

，然后使用

.render（）

将

.to\u html（）

的正常表输出加上适当的

style

元素作为前缀。（请注意，这不会将文本元素物理地包装在

或

或任何您希望的标记中，而是纯粹为这些单元格提供样式-这可能是您想要的，也可能不是您想要的，具体取决于用例）

（如jupyter笔记本所示）

---

这是我的错，我没有正确地回答这个问题，我需要在函数的末尾有df.to_html（），因为这个html显示在一个用flask创建的网页上，所以上面的内容对我来说不起作用

我找到了一份适合我需要的廉价工作：

def some_function():
    df['important_column'] = '^' + df['important_column'].astype(str) + '+'
    return [df.to_html(classes='greenARTstyle').replace('^', '<b>').replace('+', '</b>')]

def some_函数（）：
df['maintal_column']='^'+df['maintal_column'].astype（str）+'+'
返回[df.to_html（class='greenARTstyle'）。替换（'^'，''）。替换（'+'，''）]

df['important_column'].apply（{}？.format）

的性能也应该相当好-它可以让格式处理到字符串的转换，并使标记更可读，更容易调整imho。@JonClements-你说得对，刚刚测试过<[198]中的code>df=pd.concat（[df]*1000，忽略_index=True）：%timeit df[“重要_列]。在[199]中应用（{}格式）：%timeit'+df[“重要_列]。aType（str）+'

1.75 ms±278µs/循环（平均±标准偏差7次，每个循环1000次）2.6 ms±24.4µs/循环（平均±标准偏差7次，每个循环100次）

检查我的编辑，需要

打印（df.to_html（escape=False））

您的烧瓶中是否已经有您正在使用的样式表？如果是这种情况，那么您可以返回

df.to_html（class='important'u table'）

以便识别它，然后调整现有样式表，使其具有

table.important\u table td.col1{font-weight:bold}

…谢谢@jezrael works！对Jon来说，我对CSS很不熟悉，我很难适应它。我们公司很少有网页设计师，我创建的网页只是为了满足内部需求，所以。。。是的，我不时需要最简单的解决方案-除非你真的，真的需要在你的单元格周围有

标记（如果它只是为了在应用程序中显示的话，很可能不需要）-然后你只需要让浏览器通过样式为列呈现粗体。。。也就是说，如果你想更改颜色/大小/对齐方式或背景，你可以在一个地方更改，而不引入更多html（并担心转义）…@Finrod fine。。。只是说这其实不是一个简单的方法。。。在jinja2模板中使用类似于

{{table | safe}}

的东西，并将下面我的答案中的

html

传递给模板，因为

table

不起作用：（。

html = df.style.set_properties(
    subset=['important_column'], 
    **{'font-weight': 'bold'}
).render()

def some_function():
    df['important_column'] = '^' + df['important_column'].astype(str) + '+'
    return [df.to_html(classes='greenARTstyle').replace('^', '<b>').replace('+', '</b>')]