Python：给我第一个n行，其中A列中的值等于X，在C列中按类别分组

我的Python数据框架如下所示：

我想对数据集进行子集划分，以便： 1.对于每个区域，我都会收到代表前三次会议和活动字段前两次调用的行/帐户

下面是我想要的数据集：

我目前正在使用效率低下的变通方法来获取所需的数据集。基本上，我创建了两个新的列来总结每行的会议和通话次数。然后我说，给我每个区域内的行，其中会议总数等于3，通话总数等于2

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有没有更好的编码方法？非常感谢您的帮助

这是pandas的descripe和groupby函数的完美用例

我会浏览他们的教程，因为用这种格式解释有点困难。

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一个可能的解决方案是分别考虑呼叫和会议：按区域分组，选择前3或2，并连接结果。假设您的数据是一个数据帧：

d1 = data[data['Activity'] == 'meeting'].groupby('Region')\
       .apply(lambda x: x.sort_values('Rank')[:3])
d2 = data[data['Activity'] == 'call'].groupby('Region')\
       .apply(lambda x: x.sort_values('Rank')[:2])    
pd.concat([d1, d2])

如果电话和会议的截止日期是相同的，比如说3，那么你可以用一行代码离开：

data.groupby(['Region', 'Activity'], as_index=False)\
             .apply(lambda x: x.sort_values('Rank')[:3])

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您的数据在数据库中吗？Account中的值是唯一的吗？有必要确定您在数据集上的具体工作方式，python太通用了。它是sql数据库吗？熊猫数据帧？明文文件读入命名元组列表？还有别的吗？在这些场景中，创建两个新列意味着非常不同的事情。这是一个Python数据框架。这个答案没有帮助。这真的只是一个评论。thx的快速反应；看了你的链接…不完全是我想要的是的，它是一个数据帧；让我试试看！谢谢：谢谢！如果各个地区的截止值不同怎么办？例如，区域1有3次电话和2次会议，而区域2有1次电话和1次会议？在这种情况下，代码是如何更改的？