Python axis参数在np.argmax（）中的作用是什么？

我们知道，在参数0中，1表示列和行的最大元素索引，但 对于2、3等等，它表明了什么？这里给出了一个示例代码。此代码中的输出意义是什么？

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当您拥有更高维度的阵列时，您也将拥有新的轴。例如，在3维数组（例如立方体）中，将有3个轴（行、列、深度）

当您在

np.argmax

中传递轴时，您正在告诉numpy希望沿哪个轴获得最大参数。3将抛出错误，因为数组只有3个轴（0、1、2）

是一篇关于numpy数组轴的文章。

请看

np.array（a）.shape

。我期望（1,3,3）。因此axis参数可能是0、1或2，但不是3。使用3d数组（或更高）解释

argmax

结果有点棘手。从某种意义上说，结果是完全合乎逻辑的，但以任何有意义的方式使用它们是困难的<代码>np。添加了沿_轴的take_，使其更容易。