Python 芹菜：调用远程任务时如何添加回调函数（使用send_任务）

您可以使用芹菜按名称调用在不同进程（甚至在不同机器上）中注册的任务：

（）

我现在希望能够添加一个回调，该回调将在任务完成后立即执行，并且将在调用任务的进程中执行

我的设置

我有一个服务器a，它运行一个django支持的网站，我使用一个基本的芹菜设置，如前所述。我没有在服务器a上运行芹菜工人

然后是服务器B，它运行（几个）芹菜工人

到目前为止，这个设置似乎运行得很好。我可以在服务器A上发送任务，然后在远程服务器B上执行

问题

唯一的问题是，我无法添加回调函数

在文档中，它说，您可以通过提供后续任务来添加回调。所以我可以这样做：

@celery.task
def result_handler(result):
    print "YEAH"

celery.send_task(task_name, args=args, kwargs=kwargs, link=result_handler.s())

然而，这意味着，我必须在服务器a上启动一个worker，该worker注册任务“result\u handler”。即使我这样做了，处理程序也会在worker生成的进程中被调用，而不是django进程，也就是调用任务

---

我能想出的唯一解决方案是一个无休止的循环，每2秒钟检查一次任务是否准备就绪，但我认为应该有一个更简单的解决方案。

busywait是在给定任务完成后在非工作进程中运行任何内容的唯一解决方案。也许你可以改变你的设计，这样你就不需要在同一个过程中运行回调了？@RobertJørgensgaardEngdahl谢谢，不过这是个坏消息。在某些时候，我必须将任务的结果存储在数据库中，我希望在Django中这样做。因此，不幸的是，我不知道如何在Django中不执行回调的情况下更改我的设计。您是否尝试过链式策略：@xecgr我可能弄错了，但这似乎无助于在启动任务的进程中执行处理函数。或者你能详细说明一下这应该怎么做吗？你是赖特。如果需要在执行过程中保存一些数据，我会考虑将其拆分为两个函数；对第一部分执行delay（）.get（），存储所需内容，其余部分使用第二个函数。这不是很优雅，但可能有用

@celery.task
def result_handler(result):
    print "YEAH"

celery.send_task(task_name, args=args, kwargs=kwargs, link=result_handler.s())