Python/All列中的数据清理

我正在导入一个包含100列的csv。由于数据结构的原因，空值表示为长度不同的“----”。

---

是否可以将字段前两个字符为“--”的所有字段/列同时转换为空？

您可以使用

df。将
替换为
regex=True

Ex:

df = df.replace("^--", np.nan, regex=True)

您可以使用
df。将
替换为
regex=True

Ex:

df = df.replace("^--", np.nan, regex=True)

您是否可以添加数据样本、5行4列、您尝试的内容和预期的输出？因此只需将字段替换为
2
和更多
-
？因此，
--a
必须替换为
NAN
？而
aa--
不是吗？或者两者都有？--a将替换为NaN，但不是aa--。只要字段至少以2'-'开头，请添加更多详细信息扫描您添加的数据样本、5行、4列、您尝试的内容和预期的输出？因此只需将字段替换为
2
和更多
-
？因此，
--a
必须替换为
NAN
？而
aa--
不是吗？或者两者都有？--a将替换为NaN，但不是aa--。只要字段至少以2'--'开头，请添加更多细节和更好的内容，解释为什么替换字符串的部分，而整个字符串变为np。nan@Wen-添加到评论中，如果不好，可以尝试添加另一个；）更好的是，解释为什么替换字符串的一部分，整个字符串变成np。nan@Wen-添加到评论中，如果不好，可以尝试添加另一个；）