Pandas Python 3添加了一个列，其中包含使用长度的if-then语句

在Python 3中处理需要创建新列的数据帧。我有两个相似的列，它们的字符串长度不同。新列应返回长度为13个字符的第1列或第2列。在excel中，我将其写成：

c2=if（len（b2）=13，b2，a2）

然后将公式复制下来

我需要解释的代码是：

df = pd.read_csv("example15.csv")

#create a new column with if-then statment
df['13_digit_#'] = (df.column1 len = 13 or df.column2 len = 13)

我该如何重写最后一行？ 多谢

我认为您可以使用with或

apply（len）

：

或如果出现其他情况：

df['13_digit_#'] = np.where(df.column1.str.len() == 13, df.column1, df.column2)

样本：

df = pd.DataFrame({'column1':['0123456789abc','a','b'],
                   'column2':['abcabcabcabca','c','d']})

print (df)
         column1        column2
0  0123456789abc  abcabcabcabca
1              a              c
2              b              d

df['13_digit_#'] = np.where(df.column1.str.len() == 13, df.column1, df.column2)
#df['13_digit_#'] = np.where(df.column1.apply(len) == 13, df.column1, df.column2)
print (df)
         column1        column2     13_digit_#
0  0123456789abc  abcabcabcabca  0123456789abc
1              a              c              c
2              b              d              d

---

假设每个列的元素为空，或缺失，则以下列将删除没有完整观测值的列，并将其保存为数据文件

中的新变量。

import pandas as pd
import numpy as np

df = pd.DataFrame({'a':[1,2,3], 'b':[1,2,np.nan], 'b':[1, np.nan, np.nan]})

df['newcol'] = df[['a','b']].dropna(axis = 1, how = 'any')

---

在最后一行中，axis=1告诉命令查看每一列（a和b），而“how='any'”告诉命令删除缺少值的列并将其保存为“newcol”。

数据帧的所有列都应返回相同的len（col）参数。也就是说，不可能有具有不同长度列的数据帧。你的意思是有些列缺少观察值而其他列没有？e、 g.df[col1]=[a，b，c，d，N/a]，df[col2]=[a，b，c，d，e]？测量理论-我的意思是，这些列中的每一列的结果要么是空白的，要么有一个或两个数字，要么有13个。试图让新列“清理数据”，只给出长度为13个字符的结果。哦，不，我不想删除任何数据，任何一列都将有13位字符串，我只想让新列查看两个旧列，并使用具有13位字符串的值。使用if-other条件，这会检查出来。再次感谢耶斯雷尔！这是一个巨大的数据集，并收到警告：“试图在数据帧切片的副本上设置一个值。请尝试使用.loc[row\u indexer，col\u indexer]=value。没关系，结果很好地工作并导出。很高兴能帮助您！

import pandas as pd
import numpy as np

df = pd.DataFrame({'a':[1,2,3], 'b':[1,2,np.nan], 'b':[1, np.nan, np.nan]})

df['newcol'] = df[['a','b']].dropna(axis = 1, how = 'any')