Python Can'；t在numpy数组上使用/=

在

numpy

阵列上，为什么我可以成功使用

/2

：

>>> a=np.array([2, 4, 6])
>>> a = a / 2
>>> a
array([ 1.,  2.,  3.])

但是我不能使用

a/=2

>>> a=np.array([2, 4, 6])
>>> a /= 2
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
TypeError: No loop matching the specified signature and casting
was found for ufunc true_divide

>a=np.array（[2,4,6]）
>>>a/=2
回溯（最近一次呼叫最后一次）：
文件“”，第1行，在
TypeError:没有与指定签名和强制转换匹配的循环
已为ufunc true_divide找到

我已经看到了，但从阅读它和链接的发行说明中，我不明白这不起作用的原因

---

有没有办法让

/=

按预期工作？

正如评论中指出的那样，在使用

/=

时，不允许将

int

（即

a

的创建方式）更改为

float

（这是/）的结果。要“修复”此问题，

a

的

dtype

必须从一开始就是一个浮点数：

a=np.array([2, 4, 6], dtype=np.float64)
a/=2
print(str(a))
>>>array([1., 2., 3.])

---

如注释中所述，

a/2

生成浮点数组，但

a

的类型是整数。由于NumPy的赋值运算符经过优化以重用相同的数组（即

a=a+2

和

a+=2

不完全相同，因此第一个运算符创建一个新数组，而第二个运算符仅重用现有数组），因此当结果具有不同的数据类型时，不能使用它们。如果需要整数除法，可以使用

/=

赋值操作：

>>> a = np.array([2, 4, 6])
>>> a //= 2
>>> a
array([1, 2, 3])

---

注意：在第一种情况下，新的

a

是一个浮点数。不允许第二个用户更改数据类型。