Python 已终止9:在列表中追加数据帧时出错

我正在尝试遍历一个充满pickle（.pkl）文件的文件夹，并将pickle文件中的所有数据帧合并到一个HDF5文件中

但是，当我尝试用100个数据帧追加dfs[]时，在for循环的中途出现了一个“Killed:9”错误。有人知道更好的方法吗？我希望能够在一个帧中保存所有数据，但由于数据量很大，这似乎很困难。。想想总共10亿行

dfs = []
count = 0
path = '/Users/srayan/Desktop/Pickle'
for filename in glob.glob(os.path.join(path, '*.pkl')):
    dfs.append(pd.read_pickle(filename))

df = pd.concat(dfs)
key = 'my_key'
df.to_hdf('merged.h5', key)

---

在我看来，问题在于数据太大。如果仅使用50个文件，解决方案有效？是的，但我需要在一个数据帧中使用所有100个数据帧来分析我的数据