Matplotlib更精确的python
我有一个数据框,用于存储每个员工的工资。以下是一个例子:Matplotlib更精确的python,python,pandas,matplotlib,Python,Pandas,Matplotlib,我有一个数据框,用于存储每个员工的工资。以下是一个例子: EMPLOYEE_CODE SALARY 0 PR3016 470.40 1 CH3028 499.46 2 MY0137 389.64 3 519109 589.33 4 AG1031 884.90 SALARY count 25330.000000 mean 541.827661 std 856.875
EMPLOYEE_CODE SALARY
0 PR3016 470.40
1 CH3028 499.46
2 MY0137 389.64
3 519109 589.33
4 AG1031 884.90
SALARY
count 25330.000000
mean 541.827661
std 856.875652
min 0.000000
25% 250.255000
50% 362.900000
75% 550.617500
max 40842.090000
为了可视化这些数据,我想绘制一个直方图,如下所示:
df_user.SALARY.plot.hist()
但我得到的是一个不太精确的情节
有更精确绘图的想法吗?既然您似乎在使用pandas,请使用来控制它,例如,
df_user.SALARY.plot.hist(bin=100)
不清楚您使用的是什么库,以及精确是什么意思。如果为matplotlib,则为hist
表示可以使用参数bins=n
,其中n
是所需的存储箱数量