什么python内置函数可以将某些函数应用于列表中的每个元素？

我有函数sqr（n）和列表数组。 是否有python内置函数将sqr（n）应用于数组中的每个元素（元素在数组中发生变化）？ 还需要使用map（）函数或其他内置函数的一些技巧

当然，这可以使用map（）函数来完成，但它会创建一个迭代器，然后您会得到一个新列表（旧列表不会更改）：

我想要这样的东西：

def sqr(n):
    return n ** 2

array = [1, 2, 3, 4, 5]
some_built_in_function(sqr, array)
print(array) # output: [1, 4, 9, 16, 25]

---

没有内置函数，但自己编写一个很容易：

def mapinplace(l, fun):
    for i, val in enumerate(l):
        l[i] = fun(val)

array = [1, 2, 3, 4, 5]
mapinplace(array, sqr)

---

没有内置函数，但自己编写一个很容易：

def mapinplace(l, fun):
    for i, val in enumerate(l):
        l[i] = fun(val)

array = [1, 2, 3, 4, 5]
mapinplace(array, sqr)

---

没有内置函数，但您可以使用

map

和切片分配来实现相同的结果

array[:] = map(sqr, array)

（如果你需要一个表达式而不是一个语句，你可以使用怪物

array.__setitem__(slice(None), map(sqr, array))

这就是切片分配的基本实现方式。

---

)没有内置函数，但您可以使用

map

和切片分配来实现相同的结果

array[:] = map(sqr, array)

（如果你需要一个表达式而不是一个语句，你可以使用怪物

array.__setitem__(slice(None), map(sqr, array))

这就是切片分配的基本实现方式。

---

)

您可以使用如下列表理解来实现此目的

array = [1, 2, 3, 4, 5]
array = [i**2 for i in array]
print(array)

---

您可以使用下面的列表理解来实现这一点

array = [1, 2, 3, 4, 5]
array = [i**2 for i in array]
print(array)

---

因为你很可能是在数字上操作，所以我将发布强制性的numpy解决方案。Numpy并不是完全内置的，但它非常接近：例如，python中的

@

操作符就是为Numpy设计的

仅当输入是numpy数组而不是列表时，此解决方案才可用：

np.square(x, out=x)

---

大多数元素级numpy操作都可以像这样就地完成。

因为您很可能是在数字上操作，所以我将发布强制性numpy解决方案。Numpy并不是完全内置的，但它非常接近：例如，python中的

@

操作符就是为Numpy设计的

仅当输入是numpy数组而不是列表时，此解决方案才可用：

np.square(x, out=x)

---

---

大多数元素方面的numpy操作都可以像这样就地完成。

我不这么认为，请参见列表immutable@WasifHasan列表不是不可更改的我不认为有内置函数可以做到这一点。我不这么认为，列表是不可更改的immutable@WasifHasan列表不是不可变的我不认为有内置函数可以做到这一点。或者

l[：]=map（fun，l）

或

l[：]=map（fun，l）

。这将创建一个新列表，而不是就地修改原始列表。它只会在完成后将新列表分配给原始名称。如果要修改作为参数传递给函数的列表，则区别很重要，因为分配给参数不会影响原始列表。列表理解是有效的与

列表相同（映射（sqr，数组））

问题中提到的OP。这会创建一个新列表，而不是就地修改原始列表。它只会在完成后将新列表分配给原始名称。如果要修改作为参数传递给函数的列表，区别很重要，因为分配给参数不会影响原始l列表理解实际上与OP在问题中提到的

list（map（sqr，array））

相同。也许Python需要一个新的赋值操作符：

array[：]=sqr

：）好吧，这就是numpy的用途。幸运的是，它最终生成了一个临时列表，立即被丢弃，对吗？这在某些应用程序中可能很重要。@MarkRansom不，它在Python 3中不起作用，

map

返回迭代器，对列表片的赋值不会创建新的列表。是的，我想这就是我想要的，谢谢：）也许Python需要一个新的赋值运算符：

array[：]=sqr

：）嗯，这就是numpy的用途，幸运的是，它最终会生成一个临时列表，并立即被丢弃，对吗？这在某些应用程序中可能很重要。@MarkRansom不，在Python3中它不重要，

map

返回一个迭代器，对列表片的赋值不会创建新的列表。是的，我想这就是我想要的，谢谢：）