Python 根据特定条件更改1D numpy数组的值

非常基本的问题：

假设我有一个包含5个元素的一维numpy数组（a）：

A=np.array（[-4.0,5.0，-3.5,5.4，-5.9]）

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我需要在A中所有小于零的元素上加5。没有for循环的numpy方法是什么？

可以使用掩码：

A[A < 0] += 5

A[A<0]+=5

它的工作方式是-表达式

A<0

返回一个布尔数组。每个单元格对应于应用于匹配单元格的谓词。在当前示例中：

A < 0  # [ True False  True False  True]  

A<0#[True-False-True]

---

然后，该操作仅应用于与谓词匹配的单元格。因此，在本例中，它仅适用于

True

单元格。

可以使用掩码：

A[A < 0] += 5

A[A<0]+=5

它的工作方式是-表达式

A<0

返回一个布尔数组。每个单元格对应于应用于匹配单元格的谓词。在当前示例中：

A < 0  # [ True False  True False  True]  

A<0#[True-False-True]

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然后，该操作仅应用于与谓词匹配的单元格。因此，在本例中，它仅适用于

True

单元格。

我找到了另一个答案：

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A=np。其中（A<0，A+5，A）

我找到了另一个答案：

A=np.其中（A<0，A+5，A）