Python 加载具有透明背景的图像 我试过的

我试着装这个

在python中使用opencv的图像，如您所见，该图像将在此处作为png加载，而不使用alpha通道。但原始图像中的一切都是透明的，只有圆圈可见。在下面的示例中，我加载此图像并使用

cv2.imshow

显示图像。有趣的是，我的整个背景是黄色的

导入cv2
前台=cv2.imread（'img2.png'，cv2.imread_不变）
cv2.imshow（“img”，前景）
cv2.等待键（0）
cv2.destroyAllWindows（）

imshow的结果如下所示：

因此，在加载代码并检查数组值后，我进一步研究了图像。我已经知道我的第一个像素是背景，但我需要找到绿色像素：

导入cv2
将numpy作为np导入
前台=cv2.imread（'img2.png'，cv2.imread_不变）
bg_像素_=0
bg_像素_v=0
打印（前景[bg_像素，bg_像素，v:]）
# > [115 189 247 0]
gr_pixel_=np.其中（前景[：，：，0]！=115）[0][0]
gr_pixel_v=np.其中（前景[：，：，0]！=115）[1][0]
打印（前景[gr_像素，gr_像素，v:]）
# > [7 255 82 254]
cv2.imshow（“img”，前景）
cv2.等待键（0）
cv2.destroyAllWindows（）

所以我用一个遮罩阵列做了一个小的变通：

mask=前景[：，：，3]==0
前景[遮罩，：3]=[0,0,0]

因此，我的最终图像如下所示：

我的问题 所以我的值[115 189 247 0]来自我的原始图像，它们是我在gimp中使用的背景。在我用opencv加载图像之前，它们是不可见的。那么，有没有一种方法可以加载图像，从而可以轻松地使用

cv2.addWeighted

堆叠图像呢？因为这个函数似乎忽略了我的alpha通道值

我的版本 python:3.7.7

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opencv:3.4.2

cv2.imshow

忽略透明度。我在这里看不到任何问题，至少在OpenCV的功能中没有。好吧，那么addWeighted没有忽略它？是的，

addWeighted

没有忽略它——它不知道数组表示图像，并且在这种情况下某个特定层指定了透明度。该函数只是将输入作为数字数组处理，并在每个通道上独立执行操作。好的，但这也会导致结果，我的黄色背景颜色将混合到另一张图片中，因此，在不使用alpha合成的情况下，实现想要的结果的唯一可能性就是测量我的背景是黑色的。或者opencv有一个alpha合成的函数吗？我不知道，但它的实现相当简单。例如，请参见我的回答：

cv2.imshow

忽略透明度。我在这里看不到任何问题，至少在OpenCV的功能中没有。好吧，那么addWeighted没有忽略它？是的，

addWeighted

没有忽略它——它不知道数组表示图像，并且在这种情况下某个特定层指定了透明度。该函数只是将输入作为数字数组处理，并在每个通道上独立执行操作。好的，但这也会导致结果，我的黄色背景颜色将混合到另一张图片中，因此，在不使用alpha合成的情况下，实现想要的结果的唯一可能性就是测量我的背景是黑色的。或者opencv有一个alpha合成的函数吗？我不知道，但它的实现相当简单。例如，请参见我的答案：